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重排序模型（Reranker）指南：提升 RAG 检索精度的关键一步

向量检索召回了相关文档，但真正有用的那一段常常排在第五、第十名之后。重排序模型（Reranker）对候选结果做精细打分，是提升 RAG 准确率性价比最高的手段之一。本文讲解其原理、与向量检索的区别、选型与部署要点。