<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>RAG与知识库 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/rag%E4%B8%8E%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/</link><description>Recent content in RAG与知识库 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 17 Oct 2026 11:50:40 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/rag%E4%B8%8E%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RAG 引用落地 FAQ：答案如何绑回原文片段</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-17-rag-citation-grounding-faq/</link><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 11:50:40 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-17-rag-citation-grounding-faq/</guid><description>&lt;p&gt;「看起来很像引用」不等于可核对。引用落地要求：生成内容中的关键命题能指回检索命中的片段，且片段确实支持该命题。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="faq"&gt;FAQ&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="为什么模型一本正经却引错段"&gt;为什么模型一本正经却引错段？&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;检索召回了相关但不支撑该句的段落，或生成时忽略了「仅依据提供上下文」。缓解：强制「每条要点后附 snippet_id」；无支持则输出「材料不足」。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>