<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Python on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/python/</link><description>Recent content in Python on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 18:08:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>用 AI 清洗混乱日期格式：先盘点格式，再生成转换规则，歧义单独处理</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-messy-date-format-cleanup/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 18:08:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-messy-date-format-cleanup/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;清洗混乱日期时，不要把整列数据丢给 AI 逐条改写，而是让它做三件更擅长的事：盘点这列数据里有哪些格式、帮你写出确定性的转换代码、找出无法唯一判断的歧义值。&lt;/strong&gt; 转换由代码执行，歧义由人决定，这样结果可复现、可检查，也不会出现模型“顺手”改错几条却难以发现的情况。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>