<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LLM 应用 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/llm-%E5%BA%94%E7%94%A8/</link><description>Recent content in LLM 应用 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 17 Oct 2026 18:09:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/llm-%E5%BA%94%E7%94%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>小团队怎么搭建 AI 评测金标准集：50 条样本起步的实用方法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-17-eval-small-team-golden-set/</link><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 18:09:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-17-eval-small-team-golden-set/</guid><description>&lt;p&gt;小团队搭建 AI 评测金标准集，不需要一开始就做到上千条。更务实的做法是：&lt;strong&gt;从真实用户请求中挑出几十条有代表性的样本，为每条写好参考答案和评分标准，用它来比较每一次提示词或模型的改动，然后随着问题出现逐步扩充。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="什么是金标准集"&gt;什么是金标准集&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;金标准集是一组输入和对应的「好答案应该是什么样」的标准。它的作用不是给模型打一个绝对分数，而是让你在修改提示词、换模型、调整检索策略时，能快速判断变好还是变坏。公开基准测试衡量的是通用能力，而金标准集衡量的是你的应用在你的场景中表现如何。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>