https://ai.wujiong.cc/tags/graphrag/Recent content in GraphRAG on AI 观察Hugozh-CNWed, 22 Jul 2026 12:59:57 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-22-graphrag/Wed, 22 Jul 2026 12:59:57 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-22-graphrag/<p>传统 RAG 的工作方式是把文档切成片段，根据问题检索最相关的几段。这对“报销流程是什么”这类局部问题很有效，但面对“这一百份访谈记录中，客户最常抱怨的问题有哪些”或“A 公司和 B 公司之间通过哪些人和项目产生了关联”这类问题时，就显得力不从心。<strong>GraphRAG 的思路是先从文档中抽取实体和关系，构建知识图谱，再基于图结构进行检索和推理</strong>，以弥补纯片段检索的不足。</p>