<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>FAQ on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/faq/</link><description>Recent content in FAQ on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 17 Oct 2026 18:06:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/faq/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RAG 入库前先给 FAQ 去重合并：让知识库问答不再自相矛盾</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-17-rag-faq-dedup-before-index/</link><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 18:06:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-17-rag-faq-dedup-before-index/</guid><description>&lt;p&gt;很多 RAG 知识库回答不准，问题不在检索算法，而在资料本身：同一个问题在不同文档里有三种答案。解决办法是&lt;strong&gt;在入库之前先对 FAQ 做去重合并：把相似问题聚在一起，人工确定唯一答案，标注来源和更新时间，再导入知识库。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="为什么重复内容会伤害-rag"&gt;为什么重复内容会伤害 RAG&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;检索时，多个相似片段同时被召回，占满上下文，挤掉了其他有用信息&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;如果这些片段答案不同，模型可能混合它们，生成一个哪份文档都没写过的答案&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;过期条目和新条目同时存在时，模型无从判断哪个才是现行规定&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="去重合并流程"&gt;去重合并流程&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="1-收集所有来源"&gt;1. 收集所有来源&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;把客服手册、帮助中心、内部 wiki、历史邮件模板中的问答都导出，统一成表格：问题｜答案｜来源文档｜最后更新时间｜负责人。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>