<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>ETL 字段映射 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/etl-%E5%AD%97%E6%AE%B5%E6%98%A0%E5%B0%84/</link><description>Recent content in ETL 字段映射 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 08:30:43 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/etl-%E5%AD%97%E6%AE%B5%E6%98%A0%E5%B0%84/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>「ETL 字段映射」Skill 不生效怎么办：症状、原因与排查步骤</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-troubleshooting/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:30:43 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-troubleshooting/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「ETL 字段映射」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>关于 ETL 字段映射 Skill 的 8 个常见问题</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-faq/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:09:10 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-faq/</guid><description>&lt;p&gt;「ETL 字段映射」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是源与目标结构，期望得到的是映射表。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;项目&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;说明&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;技能&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;ETL 字段映射（&lt;code&gt;etl-mapping&lt;/code&gt;）&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;作用&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;生成源表到目标表的字段映射与转换规则&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输入&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;源与目标结构&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输出&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;映射表&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;形态&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;纯提示词&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;风险&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;低&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;适用人群&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;后端与数据工程师&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h2 id="1-etl-字段映射技能和直接写提示词有什么区别"&gt;1. 「ETL 字段映射」技能和直接写提示词有什么区别？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>给「ETL 字段映射」Skill 写测试用例：6 类输入与预期行为</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-test-cases/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:07:30 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-test-cases/</guid><description>&lt;p&gt;把「ETL 字段映射」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（源与目标结构），按什么顺序处理，交付什么（映射表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;技能写好后，最常见的问题是“演示时很好，真用时出错”。原因通常是只用一份理想样例试过。本文给「ETL 字段映射」准备 6 类测试输入。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「ETL 字段映射」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-combo/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:00:32 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-combo/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做ETL 字段映射，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「ETL 字段映射」与三个相关技能的组合。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 n8n AI Agent 实现「ETL 字段映射」：流程搭建与工具配置</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-n8n-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:51:45 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-n8n-agent/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;n8n AI Agent&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>怎么评估「ETL 字段映射」Skill 好不好用：评分表与回归测试</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-eval/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:49:37 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-eval/</guid><description>&lt;p&gt;「ETL 字段映射」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是源与目标结构，期望得到的是映射表。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「ETL 字段映射」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GPTs 实战：做一个专门ETL 字段映射的定制助手</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-gpts/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:50:38 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-gpts/</guid><description>&lt;p&gt;「ETL 字段映射」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是源与目标结构，期望得到的是映射表。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GPTs&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cline 规则实战：让智能体稳定完成ETL 字段映射</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-cline-rules/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:08:28 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-cline-rules/</guid><description>&lt;p&gt;「ETL 字段映射」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是源与目标结构，期望得到的是映射表。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Cline Rules&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ETL 字段映射 Skill 实战演练：从请求到交付的全过程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-scenario-walkthrough/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:04:50 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-scenario-walkthrough/</guid><description>&lt;p&gt;把「ETL 字段映射」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（源与目标结构），按什么顺序处理，交付什么（映射表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="背景虚构"&gt;背景（虚构）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;小唐是一名后端，每周都要做几次ETL 字段映射。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>没有智能体平台也能用：「ETL 字段映射」纯提示词版本</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-prompt-only/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:58:38 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-prompt-only/</guid><description>&lt;p&gt;把「ETL 字段映射」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（源与目标结构），按什么顺序处理，交付什么（映射表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不是每个人都有能装技能的智能体平台。下面这份提示词可以直接粘贴到任何对话助手中使用，效果接近技能版本，只是需要每次手动粘贴。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ETL 字段映射 Skill 两种写法对比：五行提示词还是完整技能包</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:57:24 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;「ETL 字段映射」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是源与目标结构，期望得到的是映射表。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「ETL 字段映射」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code Skill 实战：ETL 字段映射的目录结构与示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-claude-code-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:31:29 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-claude-code-skill/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude Code Skill&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MCP 实战：用工具和提示模板封装ETL 字段映射</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-mcp-server/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:29:17 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-mcp-server/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;MCP 服务&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>LangChain 工具实战：把ETL 字段映射变成可调用的智能体</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-langgraph-tool/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:27:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-langgraph-tool/</guid><description>&lt;p&gt;「ETL 字段映射」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是源与目标结构，期望得到的是映射表。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;LangChain / LangGraph 工具&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ETL 字段映射 Skill 避坑指南：写法、权限与输出问题</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-pitfalls/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:27:19 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-pitfalls/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是把「ETL 字段映射」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「ETL 字段映射」Skill 使用检查清单：用前、用中、用后</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-checklist/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:42:37 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-checklist/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;把下面的清单保存下来，每次使用或修改「ETL 字段映射」技能时过一遍。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>10 分钟上手「ETL 字段映射」Skill：从零到第一次跑通</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-quickstart/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:36:03 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-quickstart/</guid><description>&lt;p&gt;把「ETL 字段映射」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（源与目标结构），按什么顺序处理，交付什么（映射表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「ETL 字段映射」第一次跑通。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>按团队需求定制「ETL 字段映射」Skill：可调参数与改写示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-customize/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:01:39 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-customize/</guid><description>&lt;p&gt;把「ETL 字段映射」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（源与目标结构），按什么顺序处理，交付什么（映射表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通用版的「ETL 字段映射」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 OpenAI Agents SDK 实现「ETL 字段映射」：工具与智能体代码</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-agents-sdk/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:00:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-agents-sdk/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做ETL 字段映射，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;OpenAI Agents SDK&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ETL 字段映射 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-intro/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:48:46 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-intro/</guid><description>&lt;p&gt;把「ETL 字段映射」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（源与目标结构），按什么顺序处理，交付什么（映射表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="一句话说明"&gt;一句话说明&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「ETL 字段映射」技能让智能体生成源表到目标表的字段映射与转换规则。你提供源与目标结构，它按固定步骤处理，交付映射表。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>扣子工作流实战：搭一个ETL 字段映射智能体</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-coze-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:14:51 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-coze-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;扣子（Coze）智能体与工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Function Calling 实现「ETL 字段映射」：函数定义与调用流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-function-calling/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:11:54 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-function-calling/</guid><description>&lt;p&gt;把「ETL 字段映射」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（源与目标结构），按什么顺序处理，交付什么（映射表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Function Calling&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ETL 字段映射 Skill 团队落地指南：从个人用到全员共享</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-team-rollout/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:06:54 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-team-rollout/</guid><description>&lt;p&gt;把「ETL 字段映射」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（源与目标结构），按什么顺序处理，交付什么（映射表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个人用得顺手的技能，推广到团队时会遇到新问题：放在哪、谁来改、怎么知道它变好了还是变坏了。下面以「ETL 字段映射」为例给出落地做法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在 AGENTS.md 里写「ETL 字段映射」技能：通用编码智能体都能用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:05:23 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做ETL 字段映射，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Dify 实战：把ETL 字段映射做成团队可用的应用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-dify-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:51:43 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-dify-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做ETL 字段映射，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Dify 工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cursor 项目规则实战：让 Agent 按流程做ETL 字段映射</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-cursor-rules/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:15:33 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-cursor-rules/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Cursor Rules&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Gemini CLI 自定义命令实现「ETL 字段映射」：TOML 写法与用法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-gemini-cli/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:11:25 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-gemini-cli/</guid><description>&lt;p&gt;把「ETL 字段映射」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（源与目标结构），按什么顺序处理，交付什么（映射表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Gemini CLI&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GitHub Copilot 提示文件实现「ETL 字段映射」：写法与调用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-copilot-instructions/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:55:49 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-copilot-instructions/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GitHub Copilot 指令与提示文件&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「ETL 字段映射」的 SKILL.md 怎么写：逐段拆解与完整示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-skill-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:29:57 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-skill-md/</guid><description>&lt;p&gt;把「ETL 字段映射」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（源与目标结构），按什么顺序处理，交付什么（映射表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文以「ETL 字段映射」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ETL 字段映射 Skill 上传到 Claude 应用的完整流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-claude-app-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:20:32 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-claude-app-skill/</guid><description>&lt;p&gt;「ETL 字段映射」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是源与目标结构，期望得到的是映射表。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude 应用中的 Skills&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Windsurf Rules 实现「ETL 字段映射」：规则与激活方式</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-windsurf-rules/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:18:55 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-windsurf-rules/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做ETL 字段映射，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Windsurf Rules&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「ETL 字段映射」Skill 安全审查：权限、数据与提示注入</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-security-review/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:14:37 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-security-review/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="风险画像"&gt;风险画像&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这个技能是纯指令型，主要风险来自输入内容本身（提示注入、敏感信息）与输出被直接使用。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>