<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>DPO on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/dpo/</link><description>Recent content in DPO on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 22 Sep 2026 21:26:10 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/dpo/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RLHF 与 DPO：大模型对齐技术入门</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-22-rlhf-alignment/</link><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 21:26:10 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-22-rlhf-alignment/</guid><description>&lt;p>一个刚完成预训练的大模型，本质上是一个强大的“文本续写器”：你问它问题，它可能接着编出更多问题，而不是回答。从续写器变成好用的助手，中间经过的关键步骤叫做&lt;strong>对齐（alignment）&lt;/strong>，目标是让模型的行为符合人类期望：有用、诚实、无害。了解对齐技术，有助于理解为什么不同模型的“性格”差异那么大，以及为什么模型有时会过度拒答或一味顺着用户说。&lt;/p></description></item></channel></rss>