<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Chunking on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/chunking/</link><description>Recent content in Chunking on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 21 Oct 2026 18:17:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/chunking/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RAG 分块大小怎么权衡：步骤与检查清单</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-21-rag-chunking-size-tradeoffs-guide/</link><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 18:17:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-21-rag-chunking-size-tradeoffs-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;分块太大，检索嘈杂；分块太小，答案缺上下文。&lt;/strong&gt; 没有放之四海的「最佳 token 数」，只有对你的文档与问题集更合适的区间。请用自己的评测集验证，不要迷信任何未经你复现的百分比。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="症状对照"&gt;症状对照&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;过小：答案碎片化、需要多段才能拼出流程。过大：检索命中但模型被无关段落带偏。重叠过少：跨段句子被切断；重叠过多：重复内容挤占上下文。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>