<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>采购 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E9%87%87%E8%B4%AD/</link><description>Recent content in 采购 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 16 Oct 2026 12:30:48 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E9%87%87%E8%B4%AD/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>采购用 AI 做竞品调研：用 AI 搭调研框架并核实信息</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-competitor-research/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 12:30:48 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-competitor-research/</guid><description>&lt;p>作为负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，你可能也有同感：询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。竞品调研最怕两件事：没有框架东看西看，以及用了过时或错误的信息。下面以采购的真实场景为例，演示用 AI 做竞品调研的完整流程：&lt;strong>先让 AI 帮你搭分析框架和问题清单，再用带联网搜索的 AI 收集公开信息并要求附来源，最后人工核实和下结论。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 写 Python 自动化脚本：提示词与脚本示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-python-automation/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 12:10:47 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-python-automation/</guid><description>&lt;p>对负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员来说，询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。很多重复性的整理工作，用一个几十行的脚本就能一键完成，而 AI 让不会编程的人也能写出这样的脚本。这篇文章用一个完整的例子演示采购如何借助 AI 写 Python 自动化脚本：&lt;strong>描述输入文件、处理规则和期望输出，让 AI 写带注释的脚本和运行说明，先在副本上测试。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 总结长文档：快速读懂几十页材料</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-doc-summary/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 12:00:06 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-doc-summary/</guid><description>&lt;p>作为负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，你可能也有同感：询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。长文档的问题是读不完也记不住，AI 可以先帮你抓结构和重点，你再决定哪里值得精读。这篇文章用一个完整的例子演示采购如何借助 AI 总结长文档：&lt;strong>把文档上传给支持长文本的 AI，先要结构化摘要，再针对关心的问题追问并要求标注原文位置。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 做风险检查清单：提前想到可能出错的地方</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-risk-checklist/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 11:20:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-risk-checklist/</guid><description>&lt;p>对负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员来说，询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。很多问题事后看都“早该想到”，事前系统地列一遍风险，花半小时就可能避免一次返工或事故。这篇文章用一个完整的例子演示采购如何借助 AI 做风险检查清单：&lt;strong>把计划和背景告诉 AI，让它按人、事、物、时间、外部因素逐类列出风险，评估可能性和影响，并给出预防措施和检查清单。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 把照片和截图转成表格：票据、手写表格、截图一键录入</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-photo-to-table/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 10:24:11 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-photo-to-table/</guid><description>&lt;p>作为负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，你可能也有同感：询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。纸质单据、手写记录和截图里的信息，手动录入既慢又容易出错，能看图的 AI 可以先把它们转成结构化表格。这篇文章用一个完整的例子演示采购如何借助 AI 把照片和截图转成表格：&lt;strong>把清晰的照片或截图发给支持图像识别的 AI，指定要提取的字段和输出格式，识别后对照原图核对关键数字。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 搭建自动化工作流：设计思路与配置示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-no-code-workflow/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 10:23:38 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-no-code-workflow/</guid><description>&lt;p>对负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员来说，询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。每天重复的“复制—整理—转发”流程，可以用自动化平台加 AI 节点串起来，让机器先跑一遍，人只负责确认。下面以采购的真实场景为例，演示用 AI 搭建自动化工作流的完整流程：&lt;strong>先把现有流程拆成触发、处理、输出三部分，让 AI 帮你设计工作流和每个 AI 节点的提示词，在测试数据上跑通后再上线。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 写 Excel 公式：提示词与公式示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-excel-formula/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 10:13:16 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-excel-formula/</guid><description>&lt;p>作为负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，你可能也有同感：询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。很多人知道想算什么，却记不住函数名和参数顺序，AI 恰好擅长把“人话”翻译成公式。本文给出采购用 AI 写 Excel 公式的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>描述表格的列和你想要的结果，让 AI 写公式并逐段解释，再用几行数据验证。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 做谈判准备：让 AI 扮演对手做模拟演练</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-negotiation-prep/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 10:02:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-negotiation-prep/</guid><description>&lt;p>负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，日常工作里询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。谈判结果很大程度取决于准备，而大多数人只想好了自己要说什么，没想好对方会怎么说。本文给出采购用 AI 做谈判准备的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>让 AI 帮你梳理双方利益和底线，再让它扮演对方进行几轮模拟谈判，最后复盘出应对清单。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 画流程图：提示词与流程图示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-flowchart/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 09:06:07 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-flowchart/</guid><description>&lt;p>对负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员来说，询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。流程图能让复杂的业务一目了然，但拖拽画图很费时间，修改一次就要重新排版。下面以采购的真实场景为例，演示用 AI 画流程图的完整流程：&lt;strong>用文字描述流程，让 AI 生成 Mermaid 代码，粘贴到支持的工具中自动渲染，修改时改文字即可。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 制定目标和 OKR：提示词与 OKR 示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-goal-okr/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 05:52:17 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-goal-okr/</guid><description>&lt;p>对负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员来说，询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。目标定得太虚就无法衡量，定得太细又失去方向，很多人写 OKR 时卡在“关键结果”怎么写。本文给出采购用 AI 制定目标和 OKR的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>把方向、现状和资源告诉 AI，让它生成目标和可衡量的关键结果，再让它以审核者身份检查是否具体、可衡量、有挑战。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 写周报：提示词模板与示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-weekly-report/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 05:37:13 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-weekly-report/</guid><description>&lt;p>对负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员来说，询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。周报的难点不在于打字，而在于把零散的工作记录整理成有结论、有数据、有下一步的汇报。这篇文章用一个完整的例子演示采购如何借助 AI 写周报：&lt;strong>把本周的原始记录丢给 AI，让它按“成果—问题—计划”的结构整理，再由你补充判断和数据。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 做决策分析：提示词与决策表示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-decision-analysis/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 04:59:53 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-decision-analysis/</guid><description>&lt;p>作为负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，你可能也有同感：询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。面对重要选择时，人容易被情绪和眼前因素左右，AI 可以帮你系统地列出选项、标准和风险。下面以采购的真实场景为例，演示用 AI 做决策分析的完整流程：&lt;strong>把选项、你在意的标准和约束条件告诉 AI，让它做加权评分和风险分析，再提出你可能忽略的问题，最终决定由你做。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 写工作邮件：让邮件更清楚、更得体</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-work-email/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 04:13:46 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-work-email/</guid><description>&lt;p>负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，日常工作里询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。一封好的工作邮件要让对方在 30 秒内知道你要什么，而措辞拿捏常常最耗时间。本文给出采购用 AI 写工作邮件的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>把要点、对象和期望的语气告诉 AI，让它起草并给出两种语气版本，你再选择和修改。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 做数据分析：提示词与分析示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-data-analysis/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 03:10:53 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-data-analysis/</guid><description>&lt;p>作为负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，你可能也有同感：询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。大多数业务分析卡在“不知道从哪里看起”，AI 可以快速给出分析思路、图表和初步结论，节省摸索时间。下面以采购的真实场景为例，演示用 AI 做数据分析的完整流程：&lt;strong>用带数据分析功能的 AI 工具上传脱敏数据，先让它描述数据，再按你的业务问题逐步追问。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 写 SOP 流程文档：把经验变成可执行的标准流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-sop-writing/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 03:10:17 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-sop-writing/</guid><description>&lt;p>负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，日常工作里询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。很多工作依赖老员工的经验，新人上手慢、出错多，一份清晰的 SOP 能显著减少反复解释。本文给出采购用 AI 写 SOP 流程文档的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>口述或粘贴你的实际做法，让 AI 整理成包含目的、角色、步骤、检查点和异常处理的标准文档。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 初审合同条款：快速找出风险条款</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-contract-review/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 02:46:49 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-contract-review/</guid><description>&lt;p>负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，日常工作里询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。合同条款多、用语专业，一不小心就会漏掉对自己不利的约定。本文给出采购用 AI 初审合同条款的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>让 AI 从你的立场出发，逐条标出风险等级、原因和修改建议，再由专业人士或你自己最终判断。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 整理会议纪要：从录音到行动项的完整流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-meeting-minutes/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:56:05 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-meeting-minutes/</guid><description>&lt;p>负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员，日常工作里询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。会议真正的产出是决定和行动项，而人工记录往往漏掉“谁在什么时候做什么”。下面以采购的真实场景为例，演示用 AI 整理会议纪要的完整流程：&lt;strong>先用转写工具把录音变成文字，再让 AI 按“议题—结论—行动项”提取，最后人工核对负责人和截止时间。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>采购用 AI 写年终总结：提示词与总结示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-year-end-review/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:51:54 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-procurement-year-end-review/</guid><description>&lt;p>对负责供应商管理、询比价和采购合同的采购专员来说，询价、比价、供应商沟通和采购申请审批材料多，信息分散在邮件和表格里。年终总结难写，是因为一年的工作太多太散，自己很难提炼出亮点和成长。下面以采购的真实场景为例，演示用 AI 写年终总结的完整流程：&lt;strong>把全年的周报、项目记录交给 AI，让它按“成果—方法—成长—规划”提炼，再用 STAR 法则展开重点案例。&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>