<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>软件质量 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E8%B4%A8%E9%87%8F/</link><description>Recent content in 软件质量 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 27 Jul 2026 10:45:44 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E8%B4%A8%E9%87%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 生成单元测试：提高覆盖率而不制造“假安全感”</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-27-ai-unit-test-generation/</link><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 10:45:44 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-27-ai-unit-test-generation/</guid><description>&lt;p>在 AI 编程工具的各种用法中，生成单元测试几乎是最受欢迎的一项：写测试枯燥、耗时，而 AI 几秒钟就能生成一大批。覆盖率数字很快变得好看。但很多团队随后发现，&lt;strong>这些测试有不少只是把当前代码的行为“拍照存档”，即使代码有 bug，测试也照样通过。&lt;/strong> 覆盖率提高了，质量保障能力却没有相应提升。&lt;/p></description></item></channel></rss>