https://ai.wujiong.cc/tags/%E8%B4%A8%E9%87%8F%E6%A3%80%E6%9F%A5/Recent content in 质量检查 on AI 观察Hugozh-CNMon, 19 Oct 2026 08:49:00 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-19-data-llm-label-consistency-check/Mon, 19 Oct 2026 08:49:00 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-19-data-llm-label-consistency-check/<p><strong>大模型打标签的速度很快，但「快」不等于「对」。可靠的做法是：先定清楚标注规范，再按类别分层抽样做人工复核，同时让模型对同一批样本重复标注检查稳定性，最后把错得最多的标签对拿出来修改规范和提示词。</strong> 这个循环跑两三轮，标签质量通常就能稳定下来。</p> <h2 id="第一步标注规范先行">第一步：标注规范先行</h2> <p>在让模型打标签之前，先写一份规范：</p>