<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>记忆 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E8%AE%B0%E5%BF%86/</link><description>Recent content in 记忆 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 20 Jul 2026 19:14:35 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E8%AE%B0%E5%BF%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Agent 记忆设计：短期上下文、长期记忆与遗忘策略</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-20-agent-memory/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 19:14:35 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-20-agent-memory/</guid><description>&lt;p>大模型本身是无状态的：每次请求都是独立的，它不会自动记得上一次对话。我们感受到的“记忆”，其实是应用把相关信息重新放进了上下文。&lt;strong>对于需要长期协作的 AI Agent，记忆设计直接决定了它是“每次都要重新交代”的工具，还是“越用越懂你”的助手。&lt;/strong> 但记忆并非越多越好，存什么、何时取、何时忘，都需要仔细设计。&lt;/p></description></item></channel></rss>