<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>表格 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E8%A1%A8%E6%A0%BC/</link><description>Recent content in 表格 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 15 Aug 2026 17:21:34 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E8%A1%A8%E6%A0%BC/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>PDF 与表格解析：RAG 数据入库最容易踩的坑与应对方法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-15-pdf-parsing-rag/</link><pubDate>Sat, 15 Aug 2026 17:21:34 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-15-pdf-parsing-rag/</guid><description>&lt;p>在企业 RAG 项目中，有一个经常被低估的事实：&lt;strong>输入的数据质量决定了系统效果的上限，而大量企业知识以 PDF 形式存在。&lt;/strong> PDF 本质上是为打印和显示设计的格式，它记录的是“哪个字符出现在页面的哪个坐标”，而不是“这是一个标题、这是一段正文、这是一张表格”。把 PDF 还原为结构清晰的文本，比大多数人想象的要难。&lt;/p></description></item></channel></rss>