标签：私有化部署

共 3 篇关于「私有化部署」的文章。

2026年9月11日 · 开源模型

自建大模型推理还是调用 API？一套实用的成本测算框架

是租 GPU 自己部署开源模型，还是直接调用商业 API？很多团队只比较 Token 单价就做决定，却忽略了利用率、运维人力和模型能力差距。本文提供一套成本测算框架，帮助你根据调用量、负载形态和合规要求做出合理选择。

2026年9月7日 · 推理与硬件

部署大模型时，GPU 选型直接决定了能跑多大的模型、支持多少并发以及每 Token 的成本。本文解释显存容量、显存带宽、算力和互联带宽分别影响什么，给出根据模型规模和负载估算硬件需求的方法，以及购买、租用和国产化方案的考虑因素。

2026年8月10日 · 推理与硬件

vLLM 是目前最常用的开源大模型推理引擎之一，凭借 PagedAttention 和连续批处理显著提升了 GPU 利用率和并发吞吐。本文解释这两项核心技术的原理，介绍部署时的关键参数、性能调优思路以及与其他推理方案的选型对比。