https://ai.wujiong.cc/tags/%E7%A6%BB%E8%81%8C%E9%9D%A2%E8%B0%88/Recent content in 离职面谈 on AI 观察Hugozh-CNSun, 18 Oct 2026 11:23:00 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-hr-exit-interview-summary/Sun, 18 Oct 2026 11:23:00 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-hr-exit-interview-summary/<p>离职面谈记录如果只是零散笔记，很难在季度复盘时看出规律。<strong>可以用 AI 把每次面谈笔记整理成统一结构（离职原因、触发事件、可改进点、员工建议），多份纪要再汇总成主题分布；前提是先脱敏，并要求 AI 只归纳员工说过的话，不做人格判断。</strong></p> <h2 id="场景">场景</h2> <p>一家 200 人的公司，HR 每月做 5–8 次离职面谈，笔记有手写拍照、有打字记录。管理层希望每季度看到“大家为什么走”的汇总。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-agents-md/Sun, 18 Oct 2026 08:14:26 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-agents-md/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>AGENTS.md</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-faq/Sun, 18 Oct 2026 08:12:09 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-faq/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <table> <thead> <tr> <th>项目</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>技能</td> <td>离职面谈（<code>exit-interview</code>）</td> </tr> <tr> <td>作用</td> <td>准备离职面谈问题并汇总原因</td> </tr> <tr> <td>输入</td> <td>离职信息</td> </tr> <tr> <td>输出</td> <td>面谈提纲与汇总</td> </tr> <tr> <td>形态</td> <td>纯提示词</td> </tr> <tr> <td>风险</td> <td>低</td> </tr> <tr> <td>适用人群</td> <td>人力资源</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="1-离职面谈技能和直接写提示词有什么区别">1. 「离职面谈」技能和直接写提示词有什么区别？</h2> <p>技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-claude-app-skill/Sun, 18 Oct 2026 07:53:45 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-claude-app-skill/<p>「离职面谈」是人力资源的高频任务。它的输入通常是离职信息，期望得到的是面谈提纲与汇总。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Claude 应用中的 Skills</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-intro/Sun, 18 Oct 2026 07:26:50 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-intro/<p>人力资源经常要做「离职面谈」这类事：准备离职面谈问题并汇总原因。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <h2 id="一句话说明">一句话说明</h2> <p>「离职面谈」技能让智能体准备离职面谈问题并汇总原因。你提供离职信息，它按固定步骤处理，交付面谈提纲与汇总。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-feishu-aily/Sun, 18 Oct 2026 07:03:05 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-feishu-aily/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>飞书 aily</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-customize/Sun, 18 Oct 2026 06:56:18 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-customize/<p>「离职面谈」是人力资源的高频任务。它的输入通常是离职信息，期望得到的是面谈提纲与汇总。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>通用版的「离职面谈」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。</p> <h2 id="可调参数一览">可调参数一览</h2> <table> <thead> <tr> <th>参数</th> <th>默认</th> <th>可以怎么改</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>输出格式</td> <td>面谈提纲与汇总</td> <td>改成团队模板、表格或固定小标题</td> </tr> <tr> <td>详略程度</td> <td>适中</td> <td>给领导看的精简版 / 给执行者看的详细版</td> </tr> <tr> <td>语气风格</td> <td>中性</td> <td>按团队文风、对外或对内调整</td> </tr> <tr> <td>严格程度</td> <td>标注不确定项</td> <td>提高到“任何推断都要给依据”</td> </tr> <tr> <td>步骤</td> <td>4 步</td> <td>增加团队特有的检查步骤</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="改写示例description">改写示例：description</h2> <p>通用版：</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-gpts/Sun, 18 Oct 2026 06:37:03 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-gpts/<p>「离职面谈」是人力资源的高频任务。它的输入通常是离职信息，期望得到的是面谈提纲与汇总。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>GPTs</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p> <h2 id="这个技能做什么">这个技能做什么</h2> <table> <thead> <tr> <th>项目</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>技能</td> <td>离职面谈（<code>exit-interview</code>）</td> </tr> <tr> <td>作用</td> <td>准备离职面谈问题并汇总原因</td> </tr> <tr> <td>输入</td> <td>离职信息</td> </tr> <tr> <td>输出</td> <td>面谈提纲与汇总</td> </tr> <tr> <td>形态</td> <td>纯提示词</td> </tr> <tr> <td>风险</td> <td>低</td> </tr> <tr> <td>适用人群</td> <td>人力资源</td> </tr> </tbody> </table> <p>处理流程分四步：</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-combo/Sun, 18 Oct 2026 06:30:05 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-combo/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「离职面谈」与三个相关技能的组合。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-checklist/Sun, 18 Oct 2026 06:09:12 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-checklist/<p>人力资源经常要做「离职面谈」这类事：准备离职面谈问题并汇总原因。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>把下面的清单保存下来，每次使用或修改「离职面谈」技能时过一遍。</p> <h2 id="编写时">编写时</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> description 写清做什么、什么时候用</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输入写明需要离职信息，并要求缺信息先提问</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 步骤为编号列表：设计问题、记录回答、归类原因、提出改进</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输出写明面谈提纲与汇总的结构</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 长资料拆到参考文件</li> </ul> <h2 id="上线前">上线前</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 6 类测试输入全部通过</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 权限按最小范围配置</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 技能文件中没有密钥和真实个人信息</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 有负责人和变更记录</li> </ul> <h2 id="每次使用时">每次使用时</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 观察智能体是否加载了技能</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 查看“需人工确认”清单</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 对照原始材料抽查关键信息</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 风险较低，但输出仍需快速过目再使用</li> </ul> <h2 id="使用后">使用后</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 记录明显的问题样例</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输出被大幅修改时，分析原因并考虑改技能</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 定期检查平台更新是否影响技能</li> </ul> <h2 id="每一步的快速核对">每一步的快速核对</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 设计问题</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 记录回答</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 归类原因</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 提出改进</li> </ul> <p>清单只是底线，深入内容见<a href="https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-pitfalls/">常见坑</a>与<a href="https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-security-review/">安全审查</a>。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-scenario-walkthrough/Sun, 18 Oct 2026 06:05:08 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-scenario-walkthrough/<p>「离职面谈」是人力资源的高频任务。它的输入通常是离职信息，期望得到的是面谈提纲与汇总。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <h2 id="背景虚构">背景（虚构）</h2> <p>小林是一名人力资源，每周都要做几次离职面谈。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-minimal-vs-advanced/Sun, 18 Oct 2026 06:04:39 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-minimal-vs-advanced/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「离职面谈」的两种写法。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-troubleshooting/Sun, 18 Oct 2026 05:47:02 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-troubleshooting/<p>如果你在招聘与人事系统里反复做离职面谈，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>「离职面谈」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。</p> <h2 id="症状对照表">症状对照表</h2> <table> <thead> <tr> <th>症状</th> <th>常见原因</th> <th>处理办法</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>技能完全不触发</td> <td>描述没写触发条件；文件位置或文件名不对；平台未重新加载</td> <td>补写“当用户……时使用”；核对目录；新开会话</td> </tr> <tr> <td>不该触发时触发</td> <td>描述过于宽泛</td> <td>缩小描述范围，写明不适用的情况</td> </tr> <tr> <td>跳过步骤</td> <td>步骤写成段落，或步骤之间缺少依赖说明</td> <td>改成编号列表，写明每步产出</td> </tr> <tr> <td>输出格式每次不同</td> <td>没有给出固定结构</td> <td>给出标题或表头模板，附一份范例</td> </tr> <tr> <td>内容有编造</td> <td>没要求缺信息时提问；没要求标注依据</td> <td>加上“不确定标注需人工确认”</td> </tr> <tr> <td>脚本或工具调用失败</td> <td>运行环境缺依赖、路径错误、权限不足</td> <td>单独运行脚本或工具排查，把错误原文反馈给智能体</td> </tr> <tr> <td>越用越偏</td> <td>对话过长，早期指令被稀释</td> <td>新开会话，或把关键约束放在技能最前面</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="排查顺序">排查顺序</h2> <ol> <li>确认技能是否被加载（大多数平台会在回复或日志中显示使用了哪些规则或技能）</li> <li>用标准样例复现问题</li> <li>检查最近一次修改，必要时回退</li> <li>一次只改一处，改完重跑<a href="https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-test-cases/">测试用例</a></li> </ol> <h2 id="针对这个技能的特别检查">针对这个技能的特别检查</h2> <ul> <li>输入是否真的是离职信息，格式差异会导致后续步骤失败</li> <li>“设计问题”这一步是否有足够信息</li> <li>是否混入了与本技能冲突的其他规则</li> <li>风险较低，但输出仍需快速过目再使用</li> </ul> <h2 id="什么时候该求助">什么时候该求助</h2> <p>如果确认是平台本身的问题（例如更新后入口变化、规则不再读取），查阅平台的官方文档与更新说明，比反复改技能更有效。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-claude-code-skill/Sun, 18 Oct 2026 05:28:10 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-claude-code-skill/<p>「离职面谈」是人力资源的高频任务。它的输入通常是离职信息，期望得到的是面谈提纲与汇总。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Claude Code Skill</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-security-review/Sun, 18 Oct 2026 04:34:14 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-security-review/<p>人力资源经常要做「离职面谈」这类事：准备离职面谈问题并汇总原因。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <h2 id="风险画像">风险画像</h2> <p>这个技能是纯指令型，主要风险来自输入内容本身（提示注入、敏感信息）与输出被直接使用。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-dify-workflow/Sun, 18 Oct 2026 04:29:29 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-dify-workflow/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Dify 工作流</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-function-calling/Sun, 18 Oct 2026 04:17:32 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-function-calling/<p>「离职面谈」是人力资源的高频任务。它的输入通常是离职信息，期望得到的是面谈提纲与汇总。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Function Calling</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-skill-md/Sun, 18 Oct 2026 04:02:55 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-skill-md/<p>如果你在招聘与人事系统里反复做离职面谈，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>本文以「离职面谈」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-coze-workflow/Sun, 18 Oct 2026 03:38:11 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-coze-workflow/<p>「离职面谈」是人力资源的高频任务。它的输入通常是离职信息，期望得到的是面谈提纲与汇总。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>扣子（Coze）智能体与工作流</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-langgraph-tool/Sun, 18 Oct 2026 03:29:02 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-langgraph-tool/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>LangChain / LangGraph 工具</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-quickstart/Sun, 18 Oct 2026 03:28:32 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-quickstart/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「离职面谈」第一次跑通。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-team-rollout/Sun, 18 Oct 2026 03:17:08 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-team-rollout/<p>「离职面谈」是人力资源的高频任务。它的输入通常是离职信息，期望得到的是面谈提纲与汇总。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>一个人用得顺手的技能，推广到团队时会遇到新问题：放在哪、谁来改、怎么知道它变好了还是变坏了。下面以「离职面谈」为例给出落地做法。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-dingtalk-assistant/Sun, 18 Oct 2026 03:02:04 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-dingtalk-assistant/<p>人力资源经常要做「离职面谈」这类事：准备离职面谈问题并汇总原因。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>钉钉 AI 助理</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-eval/Sun, 18 Oct 2026 02:41:37 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-eval/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「离职面谈」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-pitfalls/Sun, 18 Oct 2026 02:23:35 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-pitfalls/<p>人力资源经常要做「离职面谈」这类事：准备离职面谈问题并汇总原因。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>下面是把「离职面谈」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。</p> <h2 id="1-描述写成口号">1. 描述写成口号</h2> <p>智能体判断不出何时该用。改为“准备离职面谈问题并汇总原因；当用户提到离职面谈时使用”。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-tencent-yuanqi/Sun, 18 Oct 2026 01:55:38 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-tencent-yuanqi/<p>人力资源经常要做「离职面谈」这类事：准备离职面谈问题并汇总原因。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>腾讯元器</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-mcp-server/Sun, 18 Oct 2026 01:52:21 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-mcp-server/<p>如果你在招聘与人事系统里反复做离职面谈，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>MCP 服务</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-n8n-agent/Sun, 18 Oct 2026 01:00:20 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-n8n-agent/<p>如果你在招聘与人事系统里反复做离职面谈，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>n8n AI Agent</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-agents-sdk/Sun, 18 Oct 2026 00:56:41 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-agents-sdk/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>OpenAI Agents SDK</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-wenxin-agent/Sun, 18 Oct 2026 00:39:56 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-wenxin-agent/<p>人力资源经常要做「离职面谈」这类事：准备离职面谈问题并汇总原因。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>文心智能体平台</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-test-cases/Sun, 18 Oct 2026 00:15:44 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-test-cases/<p>如果你在招聘与人事系统里反复做离职面谈，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>技能写好后，最常见的问题是“演示时很好，真用时出错”。原因通常是只用一份理想样例试过。本文给「离职面谈」准备 6 类测试输入。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-prompt-only/Sun, 18 Oct 2026 00:11:21 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-prompt-only/<p>把「离职面谈」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（离职信息），按什么顺序处理，交付什么（面谈提纲与汇总），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>不是每个人都有能装技能的智能体平台。下面这份提示词可以直接粘贴到任何对话助手中使用，效果接近技能版本，只是需要每次手动粘贴。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-bailian-app/Sun, 18 Oct 2026 00:08:04 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-exit-interview-bailian-app/<p>如果你在招聘与人事系统里反复做离职面谈，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>阿里云百炼智能体应用</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>