<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>研发效能 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E7%A0%94%E5%8F%91%E6%95%88%E8%83%BD/</link><description>Recent content in 研发效能 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 12 Jul 2026 21:47:12 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E7%A0%94%E5%8F%91%E6%95%88%E8%83%BD/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>用 AI 做代码评审：能发现什么、会漏掉什么、怎么用才靠谱</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-12-ai-code-review/</link><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 21:47:12 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-12-ai-code-review/</guid><description>&lt;p>代码评审是保证质量的重要环节，但也是研发流程中最常见的瓶颈之一：评审者时间有限，合并请求排队等待，细节问题反复来回。&lt;strong>AI 代码评审能够在几分钟内给出第一轮反馈，处理大量机械性检查，让人工评审把精力集中在设计和业务逻辑上。&lt;/strong> 但如果期望它替代人工评审，往往会失望。&lt;/p></description></item></channel></rss>