「知识条目规范」Skill 常见坑：8 个问题与改法
把知识条目规范做成智能体 Skill 时最常见的 8 个坑：描述太空、步骤太粗、没有格式、权限过大等，每条都给出具体改法。适用于知识管理与客服团队的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →标签：知识库与问答
知识库与问答领域的智能体 Skill 合集：25 个技能、800 篇，含 SKILL.md 写法、各平台配置示例、测试用例、安全审查与团队落地。
知识库与问答领域的智能体 Skill 合集：25 个技能、800 篇，含 SKILL.md 写法、各平台配置示例、测试用例、安全审查与团队落地。
回答引用规范 Skill 两种写法对比：五行提示词还是完整技能包
回答引用规范 Skill 的极简版与进阶版对比：五行提示词与完整技能包各自适合什么情况，什么时候该升级，附示例与对比表。适用于知识管理与客服团队的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →怎么评估「文档入库整理」Skill 好不好用：评分表与回归测试
评估文档入库整理 Skill 是否好用：建立样例集，按完整性、准确性、流程遵循、边界处理与可用性打分，并做回归测试。适用于知识管理与客服团队的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →把「回答反馈闭环」写成 MCP 服务：工具定义与客户端配置
在MCP 服务上实现回答反馈闭环技能：收集问答反馈并改进知识库。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合知识管理与客服团队参考。文中配置为示意，入口与字段以官方文档为准。
阅读全文 →用 OpenAI Agents SDK 实现「知识库问答」：工具与智能体代码
在OpenAI Agents SDK上实现知识库问答技能：基于企业文档回答问题并给出出处。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合知识管理与客服团队参考。
阅读全文 →用 LangGraph 实现「问答对构建」：工具定义与智能体代码
在LangChain / LangGraph 工具上实现问答对构建技能：从文档生成问答对。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合知识管理与客服团队参考。
阅读全文 →「多语言知识库」智能体 Skill 是什么：能做什么、适合谁、怎么开始
介绍多语言知识库智能体 Skill：它能维护多语言知识条目的一致性，适合哪些人、不适合哪些场景，可在哪些平台实现，以及从提示词到技能包的上手路径。适用于知识管理与客服团队的日常工作。
阅读全文 →「元数据标注」智能体 Skill 是什么：能做什么、适合谁、怎么开始
介绍元数据标注智能体 Skill：它能为文档补充标签与分类，适合哪些人、不适合哪些场景，可在哪些平台实现，以及从提示词到技能包的上手路径。适用于知识管理与客服团队的日常工作。
阅读全文 →简易知识图谱 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务
介绍简易知识图谱智能体 Skill：它能从文档中抽取实体与关系，适合哪些人、不适合哪些场景，可在哪些平台实现，以及从提示词到技能包的上手路径。适用于知识管理与客服团队的日常工作。
阅读全文 →知识库问答 Skill 实战演练：从请求到交付的全过程
用一个虚构场景完整演示知识库问答 Skill 的运行：从发出请求、技能触发、逐步执行到交付复核，并复盘可改进之处。适用于知识管理与客服团队的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →表格问答 Skill 实战演练：从请求到交付的全过程
用一个虚构场景完整演示表格问答 Skill 的运行：从发出请求、技能触发、逐步执行到交付复核，并复盘可改进之处。适用于知识管理与客服团队的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →在 AGENTS.md 里写「表格问答」技能：通用编码智能体都能用
在AGENTS.md上实现表格问答技能：基于表格数据回答问题。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合知识管理与客服团队参考。文中配置为示意，入口与字段以官方文档为准。
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