<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>知识库与问答 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E4%B8%8E%E9%97%AE%E7%AD%94/</link><description>Recent content in 知识库与问答 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 08:45:26 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E4%B8%8E%E9%97%AE%E7%AD%94/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>产品知识库 Skill 实战演练：从请求到交付的全过程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-product-kb-scenario-walkthrough/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:45:26 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-product-kb-scenario-walkthrough/</guid><description>&lt;p&gt;把「产品知识库」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（产品文档），按什么顺序处理，交付什么（知识条目），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="背景虚构"&gt;背景（虚构）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;老陈是一名知识管理，每周都要做几次产品知识库。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「新人问答助手」Skill 安全审查：权限、数据与提示注入</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-onboarding-bot-security-review/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:45:24 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-onboarding-bot-security-review/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做新人问答助手，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="风险画像"&gt;风险画像&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这个技能是纯指令型，主要风险来自输入内容本身（提示注入、敏感信息）与输出被直接使用。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>扣子工作流实战：搭一个回答引用规范智能体</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-answer-citation-coze-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:45:21 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-answer-citation-coze-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做回答引用规范，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;扣子（Coze）智能体与工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>维基整理 Skill 上传到 Claude 应用的完整流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-wiki-cleanup-claude-app-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:44:45 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-wiki-cleanup-claude-app-skill/</guid><description>&lt;p&gt;「维基整理」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是维基页面，期望得到的是整理方案。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude 应用中的 Skills&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>怎么评估「分段策略」Skill 好不好用：评分表与回归测试</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-chunking-strategy-eval/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:43:59 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-chunking-strategy-eval/</guid><description>&lt;p&gt;「分段策略」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是文档样本，期望得到的是分段方案。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「分段策略」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>知识库问答 Skill 定制指南：改风格、改阈值、改输出格式</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-qa-customize/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:43:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-qa-customize/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做知识库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通用版的「知识库问答」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code Skill 实战：表格问答的目录结构与示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-table-qa-claude-code-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:43:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-table-qa-claude-code-skill/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「表格问答」这类事：基于表格数据回答问题。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude Code Skill&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「FAQ 去重合并」Skill 极简版与进阶版：怎么选、怎么升级</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-faq-dedup-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:42:21 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-faq-dedup-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;「FAQ 去重合并」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是FAQ 列表，期望得到的是整理后的 FAQ。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「FAQ 去重合并」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>回答反馈闭环 Skill 效果评估方法：样例集、评分维度与迭代</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-feedback-loop-eval/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:41:12 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-feedback-loop-eval/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做回答反馈闭环，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「回答反馈闭环」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AGENTS.md 小节实战：把知识缺口分析变成团队共享流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-gap-analysis-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:40:09 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-gap-analysis-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;把「知识缺口分析」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（问答日志），按什么顺序处理，交付什么（缺口清单），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>新人问答助手 Skill 实战演练：从请求到交付的全过程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-onboarding-bot-scenario-walkthrough/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:39:05 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-onboarding-bot-scenario-walkthrough/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「新人问答助手」这类事：为新员工回答常见问题。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="背景虚构"&gt;背景（虚构）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;小唐是一名知识管理，每周都要做几次新人问答助手。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>关于 知识过期治理 Skill 的 8 个常见问题</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-freshness-faq/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:38:32 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-freshness-faq/</guid><description>&lt;p&gt;把「知识过期治理」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（知识条目），按什么顺序处理，交付什么（过期清单），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;项目&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;说明&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;技能&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;知识过期治理（&lt;code&gt;kb-freshness&lt;/code&gt;）&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;作用&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;找出知识库中过期内容&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输入&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;知识条目&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输出&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;过期清单&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;形态&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;带脚本&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;风险&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;低&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;适用人群&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;知识管理与客服团队&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h2 id="1-知识过期治理技能和直接写提示词有什么区别"&gt;1. 「知识过期治理」技能和直接写提示词有什么区别？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 GPTs 实现「问答对构建」：指令、知识与 Actions</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-qa-pair-builder-gpts/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:36:58 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-qa-pair-builder-gpts/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「问答对构建」这类事：从文档生成问答对。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GPTs&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在文心智能体平台做「表格问答」：人设、知识库与插件</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-table-qa-wenxin-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:36:02 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-table-qa-wenxin-agent/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「表格问答」这类事：基于表格数据回答问题。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;文心智能体平台&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>产品知识库 Skill 快速开始：最少步骤跑通一次</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-product-kb-quickstart/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:35:43 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-product-kb-quickstart/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做产品知识库，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「产品知识库」第一次跑通。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="准备2-分钟"&gt;准备（2 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;一份真实但已脱敏的产品文档&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一份你认可的知识条目范例（可选，但很有帮助）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="第-1-步写最小指令3-分钟"&gt;第 1 步：写最小指令（3 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" style="color:#e6edf3;background-color:#0d1117;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;"&gt;&lt;code class="language-text" data-lang="text"&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;任务：产品知识库
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;输入：产品文档
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;步骤：
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;1. 按功能拆分
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;2. 写说明与限制
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;3. 附示例
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;4. 标注版本
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;输出：知识条目，末尾列出需人工确认的内容。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;信息不足时先提问，不要编造。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h2 id="第-2-步放到工具里2-分钟"&gt;第 2 步：放到工具里（2 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 &lt;code&gt;.claude/skills/product-kb/SKILL.md&lt;/code&gt;（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 &lt;code&gt;.cursor/rules/&lt;/code&gt;，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>维基整理 Skill 一页检查清单</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-wiki-cleanup-checklist/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:35:06 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-wiki-cleanup-checklist/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「维基整理」这类事：整理内部维基的结构与重复页面。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;把下面的清单保存下来，每次使用或修改「维基整理」技能时过一遍。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>同义词配置 Skill 团队落地指南：从个人用到全员共享</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-search-synonyms-team-rollout/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:34:39 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-search-synonyms-team-rollout/</guid><description>&lt;p&gt;把「同义词配置」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（搜索日志），按什么顺序处理，交付什么（同义词表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个人用得顺手的技能，推广到团队时会遇到新问题：放在哪、谁来改、怎么知道它变好了还是变坏了。下面以「同义词配置」为例给出落地做法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AGENTS.md 小节实战：把维基整理变成团队共享流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-wiki-cleanup-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:33:52 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-wiki-cleanup-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;「维基整理」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是维基页面，期望得到的是整理方案。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>同义词配置 Skill 快速开始：最少步骤跑通一次</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-search-synonyms-quickstart/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:33:32 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-search-synonyms-quickstart/</guid><description>&lt;p&gt;把「同义词配置」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（搜索日志），按什么顺序处理，交付什么（同义词表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「同义词配置」第一次跑通。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AGENTS.md 小节实战：把产品知识库变成团队共享流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-product-kb-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:31:56 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-product-kb-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;把「产品知识库」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（产品文档），按什么顺序处理，交付什么（知识条目），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>按团队需求定制「多语言知识库」Skill：可调参数与改写示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-multilingual-kb-customize/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:31:25 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-multilingual-kb-customize/</guid><description>&lt;p&gt;把「多语言知识库」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（知识条目），按什么顺序处理，交付什么（多语言条目），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通用版的「多语言知识库」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AGENTS.md 小节实战：把知识条目规范变成团队共享流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-style-guide-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:31:03 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-style-guide-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;把「知识条目规范」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（现有条目），按什么顺序处理，交付什么（写作规范），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>没有智能体平台也能用：「分段策略」纯提示词版本</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-chunking-strategy-prompt-only/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:31:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-chunking-strategy-prompt-only/</guid><description>&lt;p&gt;「分段策略」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是文档样本，期望得到的是分段方案。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不是每个人都有能装技能的智能体平台。下面这份提示词可以直接粘贴到任何对话助手中使用，效果接近技能版本，只是需要每次手动粘贴。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>回答引用规范 Skill 避坑指南：写法、权限与输出问题</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-answer-citation-pitfalls/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:30:35 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-answer-citation-pitfalls/</guid><description>&lt;p&gt;「回答引用规范」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是回答样本，期望得到的是引用规范。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是把「回答引用规范」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="1-描述写成口号"&gt;1. 描述写成口号&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;智能体判断不出何时该用。改为“让问答助手按规范引用来源；当用户提到回答引用规范时使用”。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「分段策略」Skill 使用检查清单：用前、用中、用后</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-chunking-strategy-checklist/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:30:01 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-chunking-strategy-checklist/</guid><description>&lt;p&gt;「分段策略」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是文档样本，期望得到的是分段方案。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;把下面的清单保存下来，每次使用或修改「分段策略」技能时过一遍。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="编写时"&gt;编写时&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; description 写清做什么、什么时候用&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 输入写明需要文档样本，并要求缺信息先提问&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 步骤为编号列表：分析文档结构、选择分段方式、设定长度与重叠、评估效果&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 输出写明分段方案的结构&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 长资料拆到参考文件&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="上线前"&gt;上线前&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 6 类测试输入全部通过&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 权限按最小范围配置&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 技能文件中没有密钥和真实个人信息&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 有负责人和变更记录&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="每次使用时"&gt;每次使用时&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 观察智能体是否加载了技能&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 查看“需人工确认”清单&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 对照原始材料抽查关键信息&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 风险较低，但输出仍需快速过目再使用&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="使用后"&gt;使用后&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 记录明显的问题样例&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 输出被大幅修改时，分析原因并考虑改技能&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 定期检查平台更新是否影响技能&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="每一步的快速核对"&gt;每一步的快速核对&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 分析文档结构&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 选择分段方式&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 设定长度与重叠&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;input disabled="" type="checkbox"&gt; 评估效果&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;清单只是底线，深入内容见&lt;a href="https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-chunking-strategy-pitfalls/"&gt;常见坑&lt;/a&gt;与&lt;a href="https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-chunking-strategy-security-review/"&gt;安全审查&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「FAQ 去重合并」Skill 安全审查：权限、数据与提示注入</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-faq-dedup-security-review/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:29:15 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-faq-dedup-security-review/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做FAQ 去重合并，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="风险画像"&gt;风险画像&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这个技能会执行脚本，需要额外关注脚本的执行范围、依赖来源和对文件系统的影响。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AGENTS.md 小节实战：把知识过期治理变成团队共享流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-freshness-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:28:28 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-freshness-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做知识过期治理，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>文档入库整理 Skill 故障排查：不触发、格式乱、结果不准</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-doc-ingest-troubleshooting/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:27:34 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-doc-ingest-troubleshooting/</guid><description>&lt;p&gt;把「文档入库整理」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（原始文档），按什么顺序处理，交付什么（入库数据），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「文档入库整理」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>飞书 aily 实战：给智能伙伴加上对话沉淀知识技能</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-conversation-to-kb-feishu-aily/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:27:27 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-conversation-to-kb-feishu-aily/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做对话沉淀知识，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;飞书 aily&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>10 分钟上手「对话沉淀知识」Skill：从零到第一次跑通</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-conversation-to-kb-quickstart/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:26:18 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-conversation-to-kb-quickstart/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做对话沉淀知识，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「对话沉淀知识」第一次跑通。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="准备2-分钟"&gt;准备（2 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;一份真实但已脱敏的对话记录&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一份你认可的知识条目范例（可选，但很有帮助）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="第-1-步写最小指令3-分钟"&gt;第 1 步：写最小指令（3 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" style="color:#e6edf3;background-color:#0d1117;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;"&gt;&lt;code class="language-text" data-lang="text"&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;任务：对话沉淀知识
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;输入：对话记录
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;步骤：
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;1. 识别有价值问答
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;2. 改写
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;3. 去除隐私
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;4. 入库
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;输出：知识条目，末尾列出需人工确认的内容。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;信息不足时先提问，不要编造。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h2 id="第-2-步放到工具里2-分钟"&gt;第 2 步：放到工具里（2 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 &lt;code&gt;.claude/skills/conversation-to-kb/SKILL.md&lt;/code&gt;（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 &lt;code&gt;.cursor/rules/&lt;/code&gt;，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MCP 实战：用工具和提示模板封装元数据标注</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-metadata-tagging-mcp-server/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:25:49 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-metadata-tagging-mcp-server/</guid><description>&lt;p&gt;把「元数据标注」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（文档），按什么顺序处理，交付什么（标注结果），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;MCP 服务&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>钉钉 AI 助理实战：搭建知识条目规范助理</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-style-guide-dingtalk-assistant/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:25:46 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-style-guide-dingtalk-assistant/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做知识条目规范，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;钉钉 AI 助理&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用钉钉 AI 助理实现「文档入库整理」：角色、知识与动作</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-doc-ingest-dingtalk-assistant/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:24:30 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-doc-ingest-dingtalk-assistant/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「文档入库整理」这类事：把文档清洗分段后导入知识库。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;钉钉 AI 助理&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>10 分钟上手「新人问答助手」Skill：从零到第一次跑通</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-onboarding-bot-quickstart/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:23:15 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-onboarding-bot-quickstart/</guid><description>&lt;p&gt;「新人问答助手」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是入职资料，期望得到的是回答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「新人问答助手」第一次跑通。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="准备2-分钟"&gt;准备（2 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;一份真实但已脱敏的入职资料&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一份你认可的回答范例（可选，但很有帮助）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="第-1-步写最小指令3-分钟"&gt;第 1 步：写最小指令（3 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" style="color:#e6edf3;background-color:#0d1117;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;"&gt;&lt;code class="language-text" data-lang="text"&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;任务：新人问答助手
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;输入：入职资料
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;步骤：
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;1. 检索资料
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;2. 回答
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;3. 附链接
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;4. 转人工
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;输出：回答，末尾列出需人工确认的内容。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;信息不足时先提问，不要编造。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h2 id="第-2-步放到工具里2-分钟"&gt;第 2 步：放到工具里（2 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 &lt;code&gt;.claude/skills/onboarding-bot/SKILL.md&lt;/code&gt;（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 &lt;code&gt;.cursor/rules/&lt;/code&gt;，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>分段策略 Skill 两种写法对比：五行提示词还是完整技能包</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-chunking-strategy-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:23:01 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-chunking-strategy-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「分段策略」这类事：为知识库设计文档分段策略。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「分段策略」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「新人问答助手」Skill 极简版与进阶版：怎么选、怎么升级</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-onboarding-bot-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:22:47 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-onboarding-bot-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;「新人问答助手」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是入职资料，期望得到的是回答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「新人问答助手」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「知识条目规范」Skill 极简版与进阶版：怎么选、怎么升级</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-style-guide-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:22:46 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-kb-style-guide-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「知识条目规范」这类事：制定知识条目写作规范。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「知识条目规范」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 GPTs 实现「知识库问答」：指令、知识与 Actions</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-qa-gpts/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:22:41 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-qa-gpts/</guid><description>&lt;p&gt;把「知识库问答」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（文档库），按什么顺序处理，交付什么（带出处回答），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GPTs&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「找专家」Skill 极简版与进阶版：怎么选、怎么升级</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-expert-finder-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:22:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-expert-finder-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;把「找专家」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（问题），按什么顺序处理，交付什么（专家建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「找专家」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>制度更新对比 Skill 故障排查：不触发、格式乱、结果不准</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-policy-diff-kb-troubleshooting/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:21:16 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-policy-diff-kb-troubleshooting/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做制度更新对比，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「制度更新对比」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>扣子工作流实战：搭一个制度更新对比智能体</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-policy-diff-kb-coze-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:21:10 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-policy-diff-kb-coze-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;「制度更新对比」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是新旧制度，期望得到的是差异与更新。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;扣子（Coze）智能体与工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>简易知识图谱 Skill 避坑指南：写法、权限与输出问题</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-knowledge-graph-lite-pitfalls/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:20:40 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-knowledge-graph-lite-pitfalls/</guid><description>&lt;p&gt;把「简易知识图谱」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（文档），按什么顺序处理，交付什么（实体关系表），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是把「简易知识图谱」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 n8n AI Agent 实现「对话沉淀知识」：流程搭建与工具配置</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-conversation-to-kb-n8n-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:19:39 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-conversation-to-kb-n8n-agent/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「对话沉淀知识」这类事：从客服或内部对话中沉淀知识。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;n8n AI Agent&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>阿里云百炼实战：用智能体应用做元数据标注</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-metadata-tagging-bailian-app/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:19:36 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-metadata-tagging-bailian-app/</guid><description>&lt;p&gt;把「元数据标注」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（文档），按什么顺序处理，交付什么（标注结果），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;阿里云百炼智能体应用&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用腾讯元器搭建「会议知识沉淀」智能体：提示词、知识库与工作流</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-meeting-knowledge-tencent-yuanqi/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:19:30 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-meeting-knowledge-tencent-yuanqi/</guid><description>&lt;p&gt;把「会议知识沉淀」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（会议纪要），按什么顺序处理，交付什么（知识条目），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;腾讯元器&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>回答引用规范 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-answer-citation-intro/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:17:08 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-answer-citation-intro/</guid><description>&lt;p&gt;「回答引用规范」是知识管理与客服团队的高频任务。它的输入通常是回答样本，期望得到的是引用规范。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="一句话说明"&gt;一句话说明&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「回答引用规范」技能让智能体让问答助手按规范引用来源。你提供回答样本，它按固定步骤处理，交付引用规范。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「问答对构建」Skill 安全审查：权限、数据与提示注入</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-qa-pair-builder-security-review/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:17:06 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-qa-pair-builder-security-review/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「问答对构建」这类事：从文档生成问答对。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="风险画像"&gt;风险画像&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这个技能是纯指令型，主要风险来自输入内容本身（提示注入、敏感信息）与输出被直接使用。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>多语言知识库 Skill 一页检查清单</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-multilingual-kb-checklist/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:15:21 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-multilingual-kb-checklist/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「多语言知识库」这类事：维护多语言知识条目的一致性。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;把下面的清单保存下来，每次使用或修改「多语言知识库」技能时过一遍。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Function Calling 实现「FAQ 去重合并」：函数定义与调用流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-faq-dedup-function-calling/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:14:45 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-faq-dedup-function-calling/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在文档库与检索系统里反复做FAQ 去重合并，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Function Calling&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>n8n 实战：自动化执行知识库问答的智能体流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-qa-n8n-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:09:34 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-qa-n8n-agent/</guid><description>&lt;p&gt;知识管理与客服团队经常要做「知识库问答」这类事：基于企业文档回答问题并给出出处。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;n8n AI Agent&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>