<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>用户信任 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BF%A1%E4%BB%BB/</link><description>Recent content in 用户信任 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 04 Sep 2026 12:22:56 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BF%A1%E4%BB%BB/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>让用户信任 AI：引用来源、可解释性与纠错机制的设计方法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-04-ai-ux-trust/</link><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 12:22:56 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-04-ai-ux-trust/</guid><description>&lt;p>很多 AI 产品团队都会遇到一个矛盾：一方面，用户抱怨 AI 不可靠，不敢依赖它的结果；另一方面，也有用户对 AI 过度信任，不加核实就直接使用，结果出了问题。&lt;strong>产品设计的目标不是让用户无条件信任 AI，而是建立“恰当的信任”：在 AI 可靠时放心使用，在 AI 可能出错时保持警惕。&lt;/strong> 这需要通过一系列设计手段，让 AI 的可靠程度对用户可见。&lt;/p></description></item></channel></rss>