让用户信任 AI:引用来源、可解释性与纠错机制的设计方法
用户不敢依赖 AI 的结果,往往不是因为 AI 太弱,而是因为无法判断它什么时候对、什么时候错。本文介绍建立“恰当信任”的设计方法:引用与溯源、表达不确定性、解释推理依据、便捷的纠错反馈,以及避免过度信任的提醒机制。
阅读全文 →共 1 篇关于「用户信任」的文章。
用户不敢依赖 AI 的结果,往往不是因为 AI 太弱,而是因为无法判断它什么时候对、什么时候错。本文介绍建立“恰当信任”的设计方法:引用与溯源、表达不确定性、解释推理依据、便捷的纠错反馈,以及避免过度信任的提醒机制。
阅读全文 →