<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>用户体验 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BD%93%E9%AA%8C/</link><description>Recent content in 用户体验 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 08 Sep 2026 19:26:16 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E7%94%A8%E6%88%B7%E4%BD%93%E9%AA%8C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>降低大模型应用延迟：从首 Token 时间到流式输出的优化清单</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-08-llm-latency-optimization/</link><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 19:26:16 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-08-llm-latency-optimization/</guid><description>&lt;p>一个 AI 功能再聪明，如果用户每次都要盯着加载动画等上十几秒，体验也会大打折扣。&lt;strong>大模型应用的延迟由多个环节叠加而成，优化时需要先测量各环节的耗时，找到真正的瓶颈，再对症下药。&lt;/strong> 很多时候，不需要更换硬件或模型，仅靠架构和交互设计的调整，就能让用户感受到的速度明显提升。&lt;/p></description></item><item><title>AI 产品设计原则：如何为不确定的模型输出设计好体验</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-08-ai-product-design/</link><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 19:41:26 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-08-ai-product-design/</guid><description>&lt;p>传统软件的设计建立在确定性之上：点击同一个按钮，总是得到同样的结果。AI 产品打破了这一前提：&lt;strong>同样的输入可能产生不同的输出，大多数时候结果很好，偶尔却会出现明显错误。&lt;/strong> 这要求产品经理和设计师用新的思路设计体验，不是假装 AI 永远正确，而是为它的不确定性做好准备。&lt;/p></description></item></channel></rss>