https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%B7%B7%E5%90%88%E6%A3%80%E7%B4%A2/Recent content in 混合检索 on AI 观察Hugozh-CNFri, 07 Aug 2026 10:54:42 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-07-hybrid-search/Fri, 07 Aug 2026 10:54:42 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-07-hybrid-search/<p>很多团队在搭建 RAG 时直接上了向量数据库，结果发现：用户搜一个具体的产品型号、一个错误码或一个人名，系统却返回了一堆“语义相近”但完全不相关的内容。<strong>向量检索和关键词检索各有盲区，把两者结合起来的混合检索，往往是提升召回质量最直接的方法之一。</strong></p> <h2 id="两种检索方式的特点">两种检索方式的特点</h2> <h3 id="关键词检索bm25">关键词检索（BM25）</h3> <p>BM25 是经典的关键词相关性算法，核心思想是：查询词在文档中出现得越多、在整个语料中越稀有，文档得分越高，同时对文档长度做归一化。</p>