<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>法务 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%B3%95%E5%8A%A1/</link><description>Recent content in 法务 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 16 Oct 2026 13:14:09 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%B3%95%E5%8A%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>法务用 AI 写周报：提示词模板与示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-weekly-report/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 13:14:09 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-weekly-report/</guid><description>&lt;p>负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，日常工作里合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。周报的难点不在于打字，而在于把零散的工作记录整理成有结论、有数据、有下一步的汇报。下面以法务的真实场景为例，演示用 AI 写周报的完整流程：&lt;strong>把本周的原始记录丢给 AI，让它按“成果—问题—计划”的结构整理，再由你补充判断和数据。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 翻译文档：术语统一的翻译提示词</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-translation/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 12:33:15 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-translation/</guid><description>&lt;p>负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，日常工作里合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。AI 翻译的优势在于可以按语境、术语表和目标读者调整，而不只是逐句直译。本文给出法务用 AI 翻译文档的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>给 AI 提供术语表、目标读者和风格要求，先翻译再让它自查，最后人工审校关键内容。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 写通知公告：信息完整又不啰嗦</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-notice-writing/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 10:09:52 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-notice-writing/</guid><description>&lt;p>对负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务来说，合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。通知最怕漏信息：时间、地点、对象、要求有一项不清楚，就会引来几十条重复询问。这篇文章用一个完整的例子演示法务如何借助 AI 写通知公告：&lt;strong>把要素告诉 AI，让它按标准结构写通知，并自动检查是否缺少关键信息。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 写工作邮件：提示词模板与改写示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-work-email/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 09:45:01 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-work-email/</guid><description>&lt;p>负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，日常工作里合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。一封好的工作邮件要让对方在 30 秒内知道你要什么，而措辞拿捏常常最耗时间。这篇文章用一个完整的例子演示法务如何借助 AI 写工作邮件：&lt;strong>把要点、对象和期望的语气告诉 AI，让它起草并给出两种语气版本，你再选择和修改。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 做 PPT 大纲：提示词与示例结构</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-ppt-outline/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 08:31:33 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-ppt-outline/</guid><description>&lt;p>作为负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，你可能也有同感：合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。做 PPT 最耗时的往往不是排版，而是想清楚讲什么、按什么顺序讲。这篇文章用一个完整的例子演示法务如何借助 AI 做 PPT 大纲：&lt;strong>先让 AI 帮你搭故事线和每页要点，再用 PPT 生成工具或模板排版，最后自己补数据和图。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 写科普文章：把专业知识讲给普通人听</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-science-article/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 08:08:21 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-science-article/</guid><description>&lt;p>对负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务来说，合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。专业的人往往最难写好科普，因为很难判断普通读者哪里会听不懂。本文给出法务用 AI 写科普文章的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>先把专业要点交给 AI，让它改写成通俗版本并标出可能的误解点，再由你逐句核对专业准确性。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 画流程图：提示词与流程图示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-flowchart/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 07:46:11 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-flowchart/</guid><description>&lt;p>作为负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，你可能也有同感：合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。流程图能让复杂的业务一目了然，但拖拽画图很费时间，修改一次就要重新排版。下面以法务的真实场景为例，演示用 AI 画流程图的完整流程：&lt;strong>用文字描述流程，让 AI 生成 Mermaid 代码，粘贴到支持的工具中自动渲染，修改时改文字即可。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 总结长文档：快速读懂几十页材料</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-doc-summary/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 07:26:11 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-doc-summary/</guid><description>&lt;p>负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，日常工作里合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。长文档的问题是读不完也记不住，AI 可以先帮你抓结构和重点，你再决定哪里值得精读。这篇文章用一个完整的例子演示法务如何借助 AI 总结长文档：&lt;strong>把文档上传给支持长文本的 AI，先要结构化摘要，再针对关心的问题追问并要求标注原文位置。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 做培训材料：提示词与培训大纲示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-training-material/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 07:16:37 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-training-material/</guid><description>&lt;p>对负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务来说，合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。内部培训常常是“懂的人没时间写，写的人不够懂”，AI 可以把专家的零散经验快速整理成结构化教材。下面以法务的真实场景为例，演示用 AI 做培训材料的完整流程：&lt;strong>把要传授的知识点和学员情况告诉 AI，让它生成大纲、讲解要点、案例和测验题，再由你结合实际修改。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 搭建专属 AI 助手：配置示例与提示词</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-custom-assistant/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 06:03:33 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-custom-assistant/</guid><description>&lt;p>负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，日常工作里合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。每次都从头写长提示词很麻烦，把常用的角色、规则和资料配置成专属助手，日常使用就只需要一句话。这篇文章用一个完整的例子演示法务如何借助 AI 搭建专属 AI 助手：&lt;strong>在支持自定义助手的平台上写好系统提示词，上传可以公开的参考资料，设定输出格式和禁止事项，用真实问题测试后再给团队使用。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 校对润色文稿：只改错不改意思的提示词</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-proofreading/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 05:41:02 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-proofreading/</guid><description>&lt;p>对负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务来说，合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。自己写的东西自己最难发现问题，AI 校对的价值在于快速找出错别字、病句和逻辑跳跃。这篇文章用一个完整的例子演示法务如何借助 AI 校对润色文稿：&lt;strong>明确告诉 AI 修改的范围（只改错、改表达还是改结构），并要求它用表格列出每处修改和理由。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 做风险检查清单：提示词与清单示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-risk-checklist/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 04:40:36 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-risk-checklist/</guid><description>&lt;p>作为负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，你可能也有同感：合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。很多问题事后看都“早该想到”，事前系统地列一遍风险，花半小时就可能避免一次返工或事故。本文给出法务用 AI 做风险检查清单的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>把计划和背景告诉 AI，让它按人、事、物、时间、外部因素逐类列出风险，评估可能性和影响，并给出预防措施和检查清单。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 弄懂陌生概念：用费曼学习法和 AI 对话</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-concept-explain/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 04:18:09 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-concept-explain/</guid><description>&lt;p>作为负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，你可能也有同感：合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。遇到陌生概念时，搜索结果往往要么太浅要么太专业，AI 可以按你的基础调整讲解深度，还能随时追问。下面以法务的真实场景为例，演示用 AI 弄懂陌生概念的完整流程：&lt;strong>告诉 AI 你的背景和想理解的程度，让它用类比和例子讲解，再用自己的话复述，让 AI 检查理解是否正确。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 整理 FAQ 知识库：把重复问答沉淀成可检索的知识库</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-faq-knowledge-base/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 03:54:25 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-faq-knowledge-base/</guid><description>&lt;p>负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，日常工作里合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。同样的问题每天被问几十遍，把它们沉淀成 FAQ，再接入 AI 问答，可以大幅减少重复回答。这篇文章用一个完整的例子演示法务如何借助 AI 整理 FAQ 知识库：&lt;strong>收集历史问答和规则文档，让 AI 归纳问题、写标准答案并标注来源，再导入知识库或 AI 问答工具。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 做谈判准备：让 AI 扮演对手做模拟演练</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-negotiation-prep/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 03:38:46 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-negotiation-prep/</guid><description>&lt;p>负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务，日常工作里合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。谈判结果很大程度取决于准备，而大多数人只想好了自己要说什么，没想好对方会怎么说。本文给出法务用 AI 做谈判准备的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>让 AI 帮你梳理双方利益和底线，再让它扮演对方进行几轮模拟谈判，最后复盘出应对清单。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 写年终总结：提示词与总结示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-year-end-review/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 03:09:26 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-year-end-review/</guid><description>&lt;p>对负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务来说，合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。年终总结难写，是因为一年的工作太多太散，自己很难提炼出亮点和成长。这篇文章用一个完整的例子演示法务如何借助 AI 写年终总结：&lt;strong>把全年的周报、项目记录交给 AI，让它按“成果—方法—成长—规划”提炼，再用 STAR 法则展开重点案例。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 整理会议纪要：提示词与纪要模板</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-meeting-minutes/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 03:07:05 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-meeting-minutes/</guid><description>&lt;p>对负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务来说，合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。会议真正的产出是决定和行动项，而人工记录往往漏掉“谁在什么时候做什么”。本文给出法务用 AI 整理会议纪要的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>先用转写工具把录音变成文字，再让 AI 按“议题—结论—行动项”提取，最后人工核对负责人和截止时间。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>法务用 AI 初审合同条款：快速找出风险条款</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-contract-review/</link><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 02:39:09 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-16-legal-counsel-contract-review/</guid><description>&lt;p>对负责合同审核、合规咨询和纠纷处理的企业法务来说，合同审阅量大，业务部门咨询多，很多时间花在解释条款和起草标准文书上。合同条款多、用语专业，一不小心就会漏掉对自己不利的约定。本文给出法务用 AI 初审合同条款的一套可直接照抄的做法：&lt;strong>让 AI 从你的立场出发，逐条标出风险等级、原因和修改建议，再由专业人士或你自己最终判断。&lt;/strong>&lt;/p></description></item></channel></rss>