https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%A3%80%E7%B4%A2%E4%BC%98%E5%8C%96/Recent content in 检索优化 on AI 观察Hugozh-CNSun, 18 Oct 2026 11:41:00 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-query-rewrite-tutorial/Sun, 18 Oct 2026 11:41:00 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-query-rewrite-tutorial/<p>知识库问答答不好，很多时候不是模型的问题，而是检索没找到对的段落。<strong>在检索前加一步“查询改写”——补全对话中的指代、把复合问题拆开、生成几个不同角度的查询——往往能明显改善召回，而且改动成本低。</strong> 改写效果要用你自己的问题集评估。</p> <h2 id="为什么需要改写">为什么需要改写</h2> <ul> <li><strong>指代省略</strong>：多轮对话里用户问“那它支持退款吗？”，“它”是什么检索不到；</li> <li><strong>复合问题</strong>：“年假怎么算，离职时没休完怎么办？”包含两个问题；</li> <li><strong>用词不一致</strong>：用户说“报销单”，文档里写的是“费用申请表”。</li> </ul> <h2 id="四种改写方式">四种改写方式</h2> <h3 id="1-结合对话历史补全">1. 结合对话历史补全</h3> <div class="highlight"><pre tabindex="0" style="color:#e6edf3;background-color:#0d1117;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;"><code class="language-text" data-lang="text"><span style="display:flex;"><span>根据对话历史，把用户最新的问题改写成一个独立、完整的问题，补全所有指代。 </span></span><span style="display:flex;"><span>只输出改写后的问题。 </span></span><span style="display:flex;"><span>对话历史：【最近 3–5 轮】 </span></span><span style="display:flex;"><span>最新问题：【】 </span></span></code></pre></div><h3 id="2-拆分复合问题">2. 拆分复合问题</h3> <div class="highlight"><pre tabindex="0" style="color:#e6edf3;background-color:#0d1117;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;"><code class="language-text" data-lang="text"><span style="display:flex;"><span>如果下面的问题包含多个子问题，请拆分为独立问题，每行一个；如果只有一个，原样输出。 </span></span><span style="display:flex;"><span>问题：【】 </span></span></code></pre></div><p>每个子问题分别检索，再把结果合并交给生成模型。</p>