<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>样本量估算 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E9%87%8F%E4%BC%B0%E7%AE%97/</link><description>Recent content in 样本量估算 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 08:24:16 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E9%87%8F%E4%BC%B0%E7%AE%97/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>按团队需求定制「样本量估算」Skill：可调参数与改写示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-customize/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:24:16 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-customize/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做样本量估算，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通用版的「样本量估算」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>文心智能体实战：搭建样本量估算助手的步骤</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-wenxin-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:08:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-wenxin-agent/</guid><description>&lt;p&gt;把「样本量估算」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（基线与预期提升），按什么顺序处理，交付什么（样本量建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;文心智能体平台&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用扣子（Coze）实现「样本量估算」：人设、工作流与发布</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-coze-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:08:26 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-coze-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;扣子（Coze）智能体与工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「样本量估算」Skill 使用检查清单：用前、用中、用后</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-checklist/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:49:04 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-checklist/</guid><description>&lt;p&gt;把「样本量估算」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（基线与预期提升），按什么顺序处理，交付什么（样本量建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;把下面的清单保存下来，每次使用或修改「样本量估算」技能时过一遍。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>样本量估算 Skill 上传到 Claude 应用的完整流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-claude-app-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:22:45 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-claude-app-skill/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做样本量估算，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude 应用中的 Skills&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 LangGraph 实现「样本量估算」：工具定义与智能体代码</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-langgraph-tool/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:11:10 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-langgraph-tool/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做样本量估算，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;LangChain / LangGraph 工具&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用飞书 aily 实现「样本量估算」技能：配置、知识与权限</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-feishu-aily/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:54:55 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-feishu-aily/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做样本量估算，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;飞书 aily&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>把「样本量估算」写成 MCP 服务：工具定义与客户端配置</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-mcp-server/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:49:17 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-mcp-server/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;MCP 服务&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在 AGENTS.md 里写「样本量估算」技能：通用编码智能体都能用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:44:43 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「样本量估算」Skill 常见坑：8 个问题与改法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-pitfalls/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:44:38 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-pitfalls/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是把「样本量估算」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="1-描述写成口号"&gt;1. 描述写成口号&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;智能体判断不出何时该用。改为“为实验或调研估算所需样本量；当用户提到样本量估算时使用”。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>钉钉 AI 助理实战：搭建样本量估算助理</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-dingtalk-assistant/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:42:18 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-dingtalk-assistant/</guid><description>&lt;p&gt;把「样本量估算」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（基线与预期提升），按什么顺序处理，交付什么（样本量建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;钉钉 AI 助理&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>腾讯元器实战：做一个样本量估算助手</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-tencent-yuanqi/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:02:17 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-tencent-yuanqi/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「样本量估算」这类事：为实验或调研估算所需样本量。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;腾讯元器&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Agents SDK 实战：几十行代码做一个样本量估算智能体</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-agents-sdk/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:21:44 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-agents-sdk/</guid><description>&lt;p&gt;把「样本量估算」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（基线与预期提升），按什么顺序处理，交付什么（样本量建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;OpenAI Agents SDK&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>样本量估算 Skill 故障排查：不触发、格式乱、结果不准</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-troubleshooting/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:08:08 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-troubleshooting/</guid><description>&lt;p&gt;把「样本量估算」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（基线与预期提升），按什么顺序处理，交付什么（样本量建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「样本量估算」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>样本量估算 Skill 两种写法对比：五行提示词还是完整技能包</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:07:12 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;把「样本量估算」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（基线与预期提升），按什么顺序处理，交付什么（样本量建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「样本量估算」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>给「样本量估算」Skill 写测试用例：6 类输入与预期行为</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-test-cases/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:48:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-test-cases/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;技能写好后，最常见的问题是“演示时很好，真用时出错”。原因通常是只用一份理想样例试过。本文给「样本量估算」准备 6 类测试输入。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GPTs 实战：做一个专门样本量估算的定制助手</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-gpts/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:47:15 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-gpts/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做样本量估算，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GPTs&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>样本量估算 Skill 实战演练：从请求到交付的全过程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-scenario-walkthrough/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:40:58 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-scenario-walkthrough/</guid><description>&lt;p&gt;把「样本量估算」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（基线与预期提升），按什么顺序处理，交付什么（样本量建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="背景虚构"&gt;背景（虚构）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;小林是一名数据分析师，每周都要做几次样本量估算。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「样本量估算」的 SKILL.md 怎么写：逐段拆解与完整示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-skill-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:31:19 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-skill-md/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做样本量估算，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文以「样本量估算」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Dify 工作流实现「样本量估算」：节点设计与搭建步骤</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-dify-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:28:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-dify-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Dify 工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>n8n 实战：自动化执行样本量估算的智能体流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-n8n-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:07:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-n8n-agent/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「样本量估算」这类事：为实验或调研估算所需样本量。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;n8n AI Agent&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「样本量估算」智能体 Skill 是什么：能做什么、适合谁、怎么开始</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-intro/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:54:56 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-intro/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="一句话说明"&gt;一句话说明&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「样本量估算」技能让智能体为实验或调研估算所需样本量。你提供基线与预期提升，它按固定步骤处理，交付样本量建议。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「样本量估算」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-combo/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:35:11 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-combo/</guid><description>&lt;p&gt;把「样本量估算」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（基线与预期提升），按什么顺序处理，交付什么（样本量建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「样本量估算」与三个相关技能的组合。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>把「样本量估算」做成 Claude Code Skill：SKILL.md 写法与上手</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-claude-code-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:27:20 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-claude-code-skill/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude Code Skill&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>样本量估算 通用提示词模板：任何对话助手都能直接用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-prompt-only/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:11:13 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-prompt-only/</guid><description>&lt;p&gt;把「样本量估算」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（基线与预期提升），按什么顺序处理，交付什么（样本量建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不是每个人都有能装技能的智能体平台。下面这份提示词可以直接粘贴到任何对话助手中使用，效果接近技能版本，只是需要每次手动粘贴。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>样本量估算 Skill 快速开始：最少步骤跑通一次</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-quickstart/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:40:50 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-quickstart/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「样本量估算」这类事：为实验或调研估算所需样本量。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「样本量估算」第一次跑通。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Function Calling 实现「样本量估算」：函数定义与调用流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-function-calling/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:30:49 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-function-calling/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Function Calling&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「样本量估算」Skill 常见问题解答</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-faq/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:17:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-faq/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;项目&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;说明&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;技能&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;样本量估算（&lt;code&gt;sample-size-calc&lt;/code&gt;）&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;作用&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;为实验或调研估算所需样本量&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输入&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;基线与预期提升&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输出&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;样本量建议&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;形态&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;带脚本&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;风险&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;低&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;适用人群&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;数据分析师与运营&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h2 id="1-样本量估算技能和直接写提示词有什么区别"&gt;1. 「样本量估算」技能和直接写提示词有什么区别？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>怎么评估「样本量估算」Skill 好不好用：评分表与回归测试</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-eval/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:12:58 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-eval/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「样本量估算」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>样本量估算 Skill 团队落地指南：从个人用到全员共享</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-team-rollout/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:11:28 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-team-rollout/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「样本量估算」这类事：为实验或调研估算所需样本量。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个人用得顺手的技能，推广到团队时会遇到新问题：放在哪、谁来改、怎么知道它变好了还是变坏了。下面以「样本量估算」为例给出落地做法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在阿里云百炼搭建「样本量估算」智能体：提示词、知识库与发布</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-bailian-app/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:08:45 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-bailian-app/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「样本量估算」这类事：为实验或调研估算所需样本量。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;阿里云百炼智能体应用&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「样本量估算」Skill 安全审查：权限、数据与提示注入</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-security-review/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:07:25 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sample-size-calc-security-review/</guid><description>&lt;p&gt;「样本量估算」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是基线与预期提升，期望得到的是样本量建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="风险画像"&gt;风险画像&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这个技能会执行脚本，需要额外关注脚本的执行范围、依赖来源和对文件系统的影响。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>