权限控制 on AI 观察https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%9D%83%E9%99%90%E6%8E%A7%E5%88%B6/Recent content in 权限控制 on AI 观察Hugozh-CNTue, 29 Sep 2026 20:11:40 +0800企业知识库问答落地：从文档治理到权限控制的完整路径https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-29-enterprise-knowledge-base/Tue, 29 Sep 2026 20:11:40 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-29-enterprise-knowledge-base/<p>“让员工像问同事一样问公司制度、产品资料和技术文档”，是几乎每家企业都想做的大模型应用。技术演示往往几天就能做出来，但真正上线后，问题接踵而至：答案引用了过期的制度、不同部门的文档互相矛盾、实习生问出了高管薪酬方案。<strong>企业知识库问答的难点，七成不在模型，而在文档治理和权限控制。</strong></p>人在回路：为 AI Agent 设计审批流程与权限边界https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-21-agent-human-in-the-loop/Fri, 21 Aug 2026 10:37:01 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-21-agent-human-in-the-loop/<p>AI Agent 的价值在于能替人行动，但行动意味着后果。一封发错对象的邮件、一次误删的数据、一笔错误的付款，都可能造成难以挽回的损失。<strong>“人在回路”（Human-in-the-loop）的核心思想是：让 Agent 自主完成低风险工作，在高风险节点把最终决定权交还给人。</strong> 设计得好，它既不会拖慢效率，又能守住底线。</p>