<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>本地部署 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2/</link><description>Recent content in 本地部署 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 15 Sep 2026 09:25:03 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>用 Ollama 在本地运行大模型：从安装到接入应用的入门教程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-15-ollama-local-llm/</link><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 09:25:03 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-15-ollama-local-llm/</guid><description>&lt;p>想在自己的电脑上运行大模型，不想把数据发给云服务，也不想折腾复杂的环境配置？&lt;strong>Ollama 是目前最受欢迎的本地大模型运行工具之一，它把模型下载、量化格式、推理引擎和 API 服务打包在一起&lt;/strong>，让普通开发者几分钟内就能在笔记本上和开源模型对话，并把它接入自己的程序。&lt;/p></description></item></channel></rss>