从会用到用好:提示注入防范的 5 个进阶技巧
已经会用提示注入防范之后,如何让效果更稳定?本文分享 5 个进阶技巧、一份可复制的进阶模板,以及防提示注入与其他 AI 技能的组合思路,适合有一定基础的读者。本文属于 AI 技能合集的本地模型与知识库系列。
阅读全文 →本地模型与知识库类 AI 技能合集:共 80 篇,涵盖本地运行大模型、本地模型选型、个人知识库 RAG、文档切分整理、语义搜索、隐私数据脱敏等 8 项技能的入门教程、速查表、实战案例、常见错误与进阶技巧,附可复制提示词。
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阅读全文 →Ollama 本地运行大模型速查表:一句话理解本地运行大模型,按场景查推荐做法,附一份进阶模板和错误写法对照表,适合收藏后在写提示词时随手查阅。适合想把本地运行大模型真正用到工作和学习中的读者。
阅读全文 →AI 用量与成本控制是什么、什么时候用、怎么用?本文用分步方法讲清 AI 成本控制的上手流程,附可直接复制的提示词模板、示例效果和新手常见错误,适合刚开始系统学习 AI 的读者。
阅读全文 →本地大模型选型和直接选最大的模型有什么不同?本文从原理、适用场景和使用成本对比两种做法,说明什么时候该选本地模型选型、什么时候不必,并附上手步骤与示范提示词。具体功能和入口以所用工具的官方说明为准。
阅读全文 →盘点使用 AI 隐私数据脱敏时最容易犯的 5 个错误,每个错误都配有原因分析和修正方法,文末附可直接复制的正确写法,适合已经在用隐私数据脱敏但效果不稳定的读者。本文属于 AI 技能合集的本地模型与知识库系列。
阅读全文 →把本地大模型选型的关键用法压缩成一页:场景速查、操作要点、进阶模板和“错误→正确”对照,帮助你在需要时快速找到本地模型选型的正确写法。适合想把本地模型选型真正用到工作和学习中的读者。
阅读全文 →Ollama 本地运行大模型与本地大模型选型如何组合使用?本文说明两个技能各自负责什么、组合后的完整流程和可复制模板,并给出组合使用时需要注意的问题。本文属于 AI 技能合集的本地模型与知识库系列。
阅读全文 →对比提示注入防范与不做任何防护:两者分别适合什么任务、各有什么代价,以及如何根据需求选择。文中给出防提示注入的上手步骤和可直接复制的示范模板。文末附与防提示注入相关的延伸阅读。
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阅读全文 →对比 Ollama 本地运行大模型与使用云端 AI 服务:两者分别适合什么任务、各有什么代价,以及如何根据需求选择。文中给出本地运行大模型的上手步骤和可直接复制的示范模板。
阅读全文 →向量嵌入语义搜索是什么、什么时候用、怎么用?本文用分步方法讲清语义搜索的上手流程,附可直接复制的提示词模板、示例效果和新手常见错误,适合刚开始系统学习 AI 的读者。文末附与语义搜索相关的延伸阅读。
阅读全文 →对比知识库文档整理与切分与不切分直接上传整份文档:两者分别适合什么任务、各有什么代价,以及如何根据需求选择。文中给出文档切分整理的上手步骤和可直接复制的示范模板。本文属于 AI 技能合集的本地模型与知识库系列。
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