LLaMA-Factory 在研究生工作中的实用玩法与边界
面向研究生介绍 LLaMA-Factory 的用法：围绕文献阅读、开题与论文写作等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。功能与价格以官方为准。同类可对比 Unsloth、Axolotl 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →标签：本地与开源
本地与开源合集：共 1095 篇，涵盖Qwen 开源模型、GLM 开源模型、DeepSeek 开源权重、Llama 开源模型、Ollama 本地模型、LM Studio等工具的介绍、上手、组合工作流、模板、自托管、职业场景与隐私注意。
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本地与开源合集：共 1095 篇，涵盖Qwen 开源模型、GLM 开源模型、DeepSeek 开源权重、Llama 开源模型、Ollama 本地模型、LM Studio等工具的介绍、上手、组合工作流、模板、自托管、职业场景与隐私注意。
MLC LLM 的 10 种用法与适用边界
MLC LLM 使用场景合集：把大模型编译部署到手机、浏览器等设备的开源项目。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 llama.cpp、MLX 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →Unsloth 在财务人员工作中的实用玩法与边界
面向财务人员介绍 Unsloth 的用法：围绕单据识别录入、报表说明与分析等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。功能与价格以官方为准。同类可对比 LLaMA-Factory、Axolotl 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →GLM 开源模型相关术语解释（新手向）
GLM 开源模型术语速查：智谱开源的 GLM 系列模型。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。功能与价格以官方为准。同类可对比 Qwen、DeepSeek 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。文中示例均为示意，不代表效果承诺。
阅读全文 →Gemma 在科研人员工作中的实用玩法与边界
面向科研人员介绍 Gemma 的用法：围绕文献检索与阅读、实验记录与数据整理等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 Phi、Qwen 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →在国内用 LMDeploy 要注意什么
LMDeploy 国内用户指南：上海人工智能实验室开源的模型压缩与部署工具。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。强调人工核对与数据安全。同类可对比 vLLM、SGLang 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →llamafile 可复制模板：拿来就能改的提示词与结构
llamafile 可复制模板：把模型和运行时打包成单个可执行文件的开源项目。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 Ollama、llama.cpp 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →给 Qwen 开源模型的结果打分：可复用的评估表
Qwen 开源模型产出评分表：阿里通义开源的大模型系列，覆盖多种尺寸与多模态。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。不夸大效果，只讲可验证的方法。同类可对比 Llama、DeepSeek 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →Xinference 组合用法：从输入到交付的完整链路
Xinference 组合工作流：统一部署大模型、嵌入与语音模型的开源推理平台。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。不夸大效果，只讲可验证的方法。同类可对比 Ollama、LocalAI 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →软件工程师怎么用 Gemma：3 个高频任务的做法
面向软件工程师介绍 Gemma 的用法：围绕代码阅读与重构、测试与排错等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 Phi、Qwen 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →魔搭用前用后：3 组示意对比
魔搭 ModelScope 前后对比示例：阿里推出的开源模型社区与平台。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 Hugging Face、始智 AI 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →h2oGPT 移动端技巧与权限
这是一篇关于 h2oGPT 的移动端技巧，介绍 h2oGPT 在「本地与开源」中的定位、步骤、提示与常见误区。适合个人试用，也可扩展为小团队标准作业。工具能力以各产品官方文档为准，本文供选型与工作流参考。读者对象是正在选型或试点的个人与小团队。
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