给咨询顾问的 Argilla 上手指南：步骤、提示词与注意事项
面向咨询顾问介绍 Argilla 的用法：围绕行业研究、访谈整理等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 Label Studio、Prodigy 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →标签：本地与开源
本地与开源合集：共 1095 篇，涵盖Qwen 开源模型、GLM 开源模型、DeepSeek 开源权重、Llama 开源模型、Ollama 本地模型、LM Studio等工具的介绍、上手、组合工作流、模板、自托管、职业场景与隐私注意。
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本地与开源合集：共 1095 篇，涵盖Qwen 开源模型、GLM 开源模型、DeepSeek 开源权重、Llama 开源模型、Ollama 本地模型、LM Studio等工具的介绍、上手、组合工作流、模板、自托管、职业场景与隐私注意。
给财务人员的 PaddleOCR 上手指南：步骤、提示词与注意事项
面向财务人员介绍 PaddleOCR 的用法：围绕单据识别录入、报表说明与分析等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。不夸大效果，只讲可验证的方法。同类可对比 Tesseract、EasyOCR 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →Phi 个人版、团队版还是 API？一张决策表
Phi 小模型方案选择：微软的小参数语言模型系列。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 Gemma、Qwen 小模型等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →SGLang 用前用后：3 组示意对比
SGLang 前后对比示例：高性能的大模型推理与服务框架。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。功能与价格以官方为准。同类可对比 vLLM、TensorRT-LLM 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →让 SWIFT 自动跑起来：接入流程与风控
ms-swift 自动化接入：魔搭社区的开源大模型训练与部署框架。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。功能与价格以官方为准。同类可对比 LLaMA-Factory、Unsloth 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →LLaMA-Factory 术语速查：看懂设置和文档的关键词
LLaMA-Factory 术语速查：支持多种模型的一站式开源微调框架。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。不夸大效果，只讲可验证的方法。同类可对比 Unsloth、Axolotl 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →Mistral 开源模型相关术语解释（新手向）
Mistral 开源模型术语速查：Mistral AI 以开放许可发布的模型。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 Llama、Qwen 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →SGLang 高效用法 8 条
SGLang 进阶技巧：高性能的大模型推理与服务框架。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 vLLM、TensorRT-LLM 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →想自己掌控数据？DeepSeek 开源权重的自托管思路
DeepSeek 开源权重自托管与开源路线：深度求索公开权重的 V 系列与 R 系列模型。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 Qwen、Llama 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →给 LLaMA-Factory 的结果打分：可复用的评估表
LLaMA-Factory 产出评分表：支持多种模型的一站式开源微调框架。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 Unsloth、Axolotl 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →MLC LLM 用前用后：3 组示意对比
MLC LLM 前后对比示例：把大模型编译部署到手机、浏览器等设备的开源项目。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。功能与价格以官方为准。同类可对比 llama.cpp、MLX 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →给软件工程师的 KTransformers 上手指南：步骤、提示词与注意事项
面向软件工程师介绍 KTransformers 的用法：围绕代码阅读与重构、测试与排错等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。不夸大效果，只讲可验证的方法。同类可对比 llama.cpp、vLLM 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
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