Qwen 用前用后：3 组示意对比
Qwen 开源模型前后对比示例：阿里通义开源的大模型系列，覆盖多种尺寸与多模态。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。不夸大效果，只讲可验证的方法。同类可对比 Llama、DeepSeek 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →标签：本地与开源
本地与开源合集：共 1095 篇，涵盖Qwen 开源模型、GLM 开源模型、DeepSeek 开源权重、Llama 开源模型、Ollama 本地模型、LM Studio等工具的介绍、上手、组合工作流、模板、自托管、职业场景与隐私注意。
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本地与开源合集：共 1095 篇，涵盖Qwen 开源模型、GLM 开源模型、DeepSeek 开源权重、Llama 开源模型、Ollama 本地模型、LM Studio等工具的介绍、上手、组合工作流、模板、自托管、职业场景与隐私注意。
DeepSeek 开源权重该选哪个方案：按使用场景决策
DeepSeek 开源权重方案选择：深度求索公开权重的 V 系列与 R 系列模型。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。功能与价格以官方为准。同类可对比 Qwen、Llama 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →给 Axolotl 的结果打分：可复用的评估表
Axolotl 产出评分表：用配置文件驱动的开源微调工具。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 LLaMA-Factory、Unsloth 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。文中示例均为示意，不代表效果承诺。
阅读全文 →Llama 开源模型在数据分析师工作中的实用玩法与边界
面向数据分析师介绍 Llama 开源模型的用法：围绕取数与 SQL、清洗与可视化等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。强调人工核对与数据安全。同类可对比 Qwen、Mistral 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →给科研人员的 Unsloth 上手指南：步骤、提示词与注意事项
面向科研人员介绍 Unsloth 的用法：围绕文献检索与阅读、实验记录与数据整理等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。功能与价格以官方为准。同类可对比 LLaMA-Factory、Axolotl 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →软件工程师怎么用 Unsloth：3 个高频任务的做法
面向软件工程师介绍 Unsloth 的用法：围绕代码阅读与重构、测试与排错等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 LLaMA-Factory、Axolotl 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →怎么判断 KoboldCpp 的产出好不好：一张评分表
KoboldCpp 产出评分表：基于 llama.cpp 的一体化本地运行工具，常用于写作与角色扮演。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。功能与价格以官方为准。同类可对比 Ollama、text-generation-webui 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →给数据分析师的 SGLang 上手指南：步骤、提示词与注意事项
面向数据分析师介绍 SGLang 的用法：围绕取数与 SQL、清洗与可视化等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 vLLM、TensorRT-LLM 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →在国内用 Argilla 要注意什么
Argilla 国内用户指南：面向大模型数据整理与人工反馈的开源平台。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 Label Studio、Prodigy 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →在国内用 Phi 小模型要注意什么
Phi 小模型国内用户指南：微软的小参数语言模型系列。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。功能与价格以官方为准。同类可对比 Gemma、Qwen 小模型等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →让 Xinference 自动跑起来：接入流程与风控
Xinference 自动化接入：统一部署大模型、嵌入与语音模型的开源推理平台。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。不夸大效果，只讲可验证的方法。同类可对比 Ollama、LocalAI 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →数据分析师怎么用 KoboldCpp：3 个高频任务的做法
面向数据分析师介绍 KoboldCpp 的用法：围绕取数与 SQL、清洗与可视化等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。强调人工核对与数据安全。同类可对比 Ollama、text-generation-webui 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
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