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本地与开源合集:共 1095 篇,涵盖Qwen 开源模型、GLM 开源模型、DeepSeek 开源权重、Llama 开源模型、Ollama 本地模型、LM Studio等工具的介绍、上手、组合工作流、模板、自托管、职业场景与隐私注意。

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本地与开源合集:共 1095 篇,涵盖Qwen 开源模型、GLM 开源模型、DeepSeek 开源权重、Llama 开源模型、Ollama 本地模型、LM Studio等工具的介绍、上手、组合工作流、模板、自托管、职业场景与隐私注意。

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SGLang 一周学习计划:从注册到独立完成任务

SGLang7 天上手计划:高性能的大模型推理与服务框架。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 vLLM、TensorRT-LLM 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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用 PaddleOCR 完成第一个小项目:完整演练

PaddleOCR 第一个小项目:百度飞桨开源的 OCR 工具库,中文识别常用。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。强调人工核对与数据安全。同类可对比 Tesseract、EasyOCR 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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迁移到 KoboldCpp 前要准备什么

KoboldCpp 迁移指南:基于 llama.cpp 的一体化本地运行工具,常用于写作与角色扮演。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 Ollama、text-generation-webui 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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Argilla 在财务人员工作中的实用玩法与边界

面向财务人员介绍 Argilla 的用法:围绕单据识别录入、报表说明与分析等任务给出步骤和示例提示词,并说明使用边界。适合个人试用与团队落地参考。同类可对比 Label Studio、Prodigy 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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法务与律师助理怎么用 ms-swift:3 个高频任务的做法

面向法务与律师助理介绍 ms-swift 的用法:围绕合同初审、法规检索等任务给出步骤和示例提示词,并说明使用边界。不夸大效果,只讲可验证的方法。同类可对比 LLaMA-Factory、Unsloth 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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LMDeploy 企业落地:管理员要做的 10 件事

LMDeploy 管理员配置清单:上海人工智能实验室开源的模型压缩与部署工具。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。适合个人试用与团队落地参考。同类可对比 vLLM、SGLang 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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从「能用」到「好用」:PaddleOCR 对比示例

PaddleOCR 前后对比示例:百度飞桨开源的 OCR 工具库,中文识别常用。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。强调人工核对与数据安全。同类可对比 Tesseract、EasyOCR 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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GLM 开源模型在财务人员工作中的实用玩法与边界

面向财务人员介绍 GLM 开源模型的用法:围绕单据识别录入、报表说明与分析等任务给出步骤和示例提示词,并说明使用边界。功能与价格以官方为准。同类可对比 Qwen、DeepSeek 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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数据分析师怎么用 Phi 小模型:3 个高频任务的做法

面向数据分析师介绍 Phi 小模型的用法:围绕取数与 SQL、清洗与可视化等任务给出步骤和示例提示词,并说明使用边界。强调人工核对与数据安全。同类可对比 Gemma、Qwen 小模型等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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给科研人员的 LLaMA-Factory 上手指南:步骤、提示词与注意事项

面向科研人员介绍 LLaMA-Factory 的用法:围绕文献检索与阅读、实验记录与数据整理等任务给出步骤和示例提示词,并说明使用边界。适合个人试用与团队落地参考。同类可对比 Unsloth、Axolotl 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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ms-swift 相关术语解释(新手向)

ms-swift 术语速查:魔搭社区的开源大模型训练与部署框架。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。适合个人试用与团队落地参考。同类可对比 LLaMA-Factory、Unsloth 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。

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