PaddleOCR 接入自动化工作流的步骤与注意事项
PaddleOCR 自动化接入：百度飞桨开源的 OCR 工具库，中文识别常用。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。不夸大效果，只讲可验证的方法。同类可对比 Tesseract、EasyOCR 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →标签：本地与开源
本地与开源合集：共 1095 篇，涵盖Qwen 开源模型、GLM 开源模型、DeepSeek 开源权重、Llama 开源模型、Ollama 本地模型、LM Studio等工具的介绍、上手、组合工作流、模板、自托管、职业场景与隐私注意。
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本地与开源合集：共 1095 篇，涵盖Qwen 开源模型、GLM 开源模型、DeepSeek 开源权重、Llama 开源模型、Ollama 本地模型、LM Studio等工具的介绍、上手、组合工作流、模板、自托管、职业场景与隐私注意。
GLM 开源模型在研究生工作中的实用玩法与边界
面向研究生介绍 GLM 开源模型的用法：围绕文献阅读、开题与论文写作等任务给出步骤和示例提示词，并说明使用边界。功能与价格以官方为准。同类可对比 Qwen、DeepSeek 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →用 Qwen 前先懂这些概念
Qwen 开源模型术语速查：阿里通义开源的大模型系列，覆盖多种尺寸与多模态。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 Llama、DeepSeek 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →选 GLM 开源模型方案前先回答这 5 个问题
GLM 开源模型方案选择：智谱开源的 GLM 系列模型。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 Qwen、DeepSeek 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。文中示例均为示意，不代表效果承诺。
阅读全文 →用 Label Studio 完成第一个小项目：完整演练
Label Studio 第一个小项目：开源的数据标注平台，可接入模型预标注。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。功能与价格以官方为准。同类可对比 CVAT、Argilla 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →Gemma 前后对比：同一任务改提示词后的变化
Gemma 前后对比示例：谷歌发布的轻量开放模型系列。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。功能与价格以官方为准。同类可对比 Phi、Qwen 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。文中示例均为示意，不代表效果承诺。
阅读全文 →迁移到 KTransformers 前要准备什么
KTransformers 迁移指南：面向 CPU/GPU 异构推理大模型的开源框架。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。适合个人试用与团队落地参考。同类可对比 llama.cpp、vLLM 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →DeepSeek 开源权重自动化接入思路：触发、处理与人工审核
DeepSeek 开源权重自动化接入：深度求索公开权重的 V 系列与 R 系列模型。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。强调人工核对与数据安全。同类可对比 Qwen、Llama 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →Unsloth 实用模板合集（附填写说明）
Unsloth 可复制模板：以更省显存、更快为卖点的开源微调库。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 LLaMA-Factory、Axolotl 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →LMDeploy 相关术语解释（新手向）
LMDeploy 术语速查：上海人工智能实验室开源的模型压缩与部署工具。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。属于「本地与开源」类工具。同类可对比 vLLM、SGLang 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
阅读全文 →从同类工具换到 Gemma：迁移步骤清单
Gemma 迁移指南：谷歌发布的轻量开放模型系列。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。强调人工核对与数据安全。同类可对比 Phi、Qwen 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。文中示例均为示意，不代表效果承诺。
阅读全文 →SGLang 接入自动化工作流的步骤与注意事项
SGLang 自动化接入：高性能的大模型推理与服务框架。本文给出具体步骤、示例提示词与检查要点。附带可直接复制修改的提示词。同类可对比 vLLM、TensorRT-LLM 等产品。读完即可按文中步骤动手试一遍。关键结论请以官方文档和自己的测试为准。
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