<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>文档智能 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%99%BA%E8%83%BD/</link><description>Recent content in 文档智能 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 19 Aug 2026 18:45:58 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%96%87%E6%A1%A3%E6%99%BA%E8%83%BD/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>文档智能：大模型时代的 OCR、票据识别与信息抽取</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-19-ocr-document-ai/</link><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 18:45:58 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-08-19-ocr-document-ai/</guid><description>&lt;p>财务每天要录入大量发票，法务要从合同里提取关键条款，客服要核对用户上传的证件照片。这类“从文档中读出信息并结构化”的工作，统称为文档智能。&lt;strong>传统 OCR 解决了“把图片变成文字”的问题，而大模型的加入，让“理解文档并抽取所需字段”变得更加灵活。&lt;/strong> 但在准确率要求极高的场景中，两者往往需要配合使用。&lt;/p></description></item></channel></rss>