AI 时代的数据治理:让企业数据真正成为可用的 AI 资产
很多企业发现,AI 项目最大的障碍不是模型,而是数据:散落各处、质量参差、权限不清、口径不一。本文介绍面向 AI 的数据治理方法,包括数据盘点与分类、质量管理、元数据与血缘、权限与合规,以及非结构化数据的治理要点。
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很多企业发现,AI 项目最大的障碍不是模型,而是数据:散落各处、质量参差、权限不清、口径不一。本文介绍面向 AI 的数据治理方法,包括数据盘点与分类、质量管理、元数据与血缘、权限与合规,以及非结构化数据的治理要点。
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