<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>数据故事 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%95%85%E4%BA%8B/</link><description>Recent content in 数据故事 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 08:44:35 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%95%85%E4%BA%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>按团队需求定制「数据故事」Skill：可调参数与改写示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-customize/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:44:35 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-customize/</guid><description>&lt;p&gt;「数据故事」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是分析材料，期望得到的是故事线与页面大纲。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通用版的「数据故事」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据故事」Skill 场景实录：一次完整任务怎么跑</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-scenario-walkthrough/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:06:04 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-scenario-walkthrough/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据故事，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="背景虚构"&gt;背景（虚构）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;老陈是一名数据分析师，每周都要做几次数据故事。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据故事」Skill 常见坑：8 个问题与改法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-pitfalls/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:50:25 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-pitfalls/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据故事」这类事：把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是把「数据故事」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>腾讯元器实战：做一个数据故事助手</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-tencent-yuanqi/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:35:58 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-tencent-yuanqi/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据故事」这类事：把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;腾讯元器&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>没有智能体平台也能用：「数据故事」纯提示词版本</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-prompt-only/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:21:20 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-prompt-only/</guid><description>&lt;p&gt;「数据故事」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是分析材料，期望得到的是故事线与页面大纲。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不是每个人都有能装技能的智能体平台。下面这份提示词可以直接粘贴到任何对话助手中使用，效果接近技能版本，只是需要每次手动粘贴。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据故事 Skill 的 SKILL.md 模板与写作要点</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-skill-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:19:34 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-skill-md/</guid><description>&lt;p&gt;「数据故事」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是分析材料，期望得到的是故事线与页面大纲。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文以「数据故事」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>钉钉 AI 助理实战：搭建数据故事助理</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-dingtalk-assistant/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:58:17 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-dingtalk-assistant/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据故事，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;钉钉 AI 助理&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据故事 Skill 两种写法对比：五行提示词还是完整技能包</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:55:36 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据故事」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（分析材料），按什么顺序处理，交付什么（故事线与页面大纲），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「数据故事」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Function Calling 实现「数据故事」：函数定义与调用流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-function-calling/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:38:04 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-function-calling/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据故事」这类事：把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Function Calling&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据故事 Skill 上传到 Claude 应用的完整流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-claude-app-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:17:37 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-claude-app-skill/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据故事」这类事：把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude 应用中的 Skills&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据故事 Skill 快速开始：最少步骤跑通一次</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-quickstart/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:54:04 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-quickstart/</guid><description>&lt;p&gt;「数据故事」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是分析材料，期望得到的是故事线与页面大纲。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「数据故事」第一次跑通。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="准备2-分钟"&gt;准备（2 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;一份真实但已脱敏的分析材料&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一份你认可的故事线与页面大纲范例（可选，但很有帮助）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="第-1-步写最小指令3-分钟"&gt;第 1 步：写最小指令（3 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" style="color:#e6edf3;background-color:#0d1117;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;"&gt;&lt;code class="language-text" data-lang="text"&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;任务：数据故事
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;输入：分析材料
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;步骤：
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;1. 确定核心信息
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;2. 安排起承转合
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;3. 为每页配图
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;4. 准备问答
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;输出：故事线与页面大纲，末尾列出需人工确认的内容。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;信息不足时先提问，不要编造。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h2 id="第-2-步放到工具里2-分钟"&gt;第 2 步：放到工具里（2 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 &lt;code&gt;.claude/skills/data-story/SKILL.md&lt;/code&gt;（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 &lt;code&gt;.cursor/rules/&lt;/code&gt;，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据故事」Skill 使用检查清单：用前、用中、用后</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-checklist/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:40:57 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-checklist/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据故事」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（分析材料），按什么顺序处理，交付什么（故事线与页面大纲），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;把下面的清单保存下来，每次使用或修改「数据故事」技能时过一遍。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据故事 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-combo/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:03:52 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-combo/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据故事」这类事：把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「数据故事」与三个相关技能的组合。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 LangGraph 实现「数据故事」：工具定义与智能体代码</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-langgraph-tool/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:56:27 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-langgraph-tool/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据故事，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;LangChain / LangGraph 工具&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>扣子工作流实战：搭一个数据故事智能体</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-coze-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:51:02 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-coze-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;「数据故事」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是分析材料，期望得到的是故事线与页面大纲。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;扣子（Coze）智能体与工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用飞书 aily 实现「数据故事」技能：配置、知识与权限</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-feishu-aily/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:16:11 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-feishu-aily/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据故事」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（分析材料），按什么顺序处理，交付什么（故事线与页面大纲），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;飞书 aily&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据故事 Skill 效果评估方法：样例集、评分维度与迭代</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-eval/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:37:24 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-eval/</guid><description>&lt;p&gt;「数据故事」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是分析材料，期望得到的是故事线与页面大纲。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「数据故事」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 GPTs 实现「数据故事」：指令、知识与 Actions</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-gpts/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:34:44 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-gpts/</guid><description>&lt;p&gt;「数据故事」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是分析材料，期望得到的是故事线与页面大纲。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GPTs&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 OpenAI Agents SDK 实现「数据故事」：工具与智能体代码</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-agents-sdk/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:22:05 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-agents-sdk/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据故事，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;OpenAI Agents SDK&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>文心智能体实战：搭建数据故事助手的步骤</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-wenxin-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:17:54 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-wenxin-agent/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据故事」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（分析材料），按什么顺序处理，交付什么（故事线与页面大纲），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;文心智能体平台&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>把「数据故事」做成 Claude Code Skill：SKILL.md 写法与上手</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-claude-code-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:07:43 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-claude-code-skill/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据故事」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（分析材料），按什么顺序处理，交付什么（故事线与页面大纲），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude Code Skill&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据故事 Skill 故障排查：不触发、格式乱、结果不准</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-troubleshooting/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:57:38 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-troubleshooting/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据故事，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「数据故事」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Dify 实战：把数据故事做成团队可用的应用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-dify-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:06:19 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-dify-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据故事」这类事：把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Dify 工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据故事 Skill 上线前的安全检查要点</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-security-review/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:00:59 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-security-review/</guid><description>&lt;p&gt;「数据故事」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是分析材料，期望得到的是故事线与页面大纲。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="风险画像"&gt;风险画像&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这个技能是纯指令型，主要风险来自输入内容本身（提示注入、敏感信息）与输出被直接使用。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据故事 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-intro/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:57:27 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-intro/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据故事，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="一句话说明"&gt;一句话说明&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「数据故事」技能让智能体把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。你提供分析材料，它按固定步骤处理，交付故事线与页面大纲。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AGENTS.md 小节实战：把数据故事变成团队共享流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:50:19 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据故事，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>阿里云百炼实战：用智能体应用做数据故事</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-bailian-app/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:45:03 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-bailian-app/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据故事」这类事：把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;阿里云百炼智能体应用&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MCP 实战：用工具和提示模板封装数据故事</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-mcp-server/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:37:28 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-mcp-server/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据故事」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（分析材料），按什么顺序处理，交付什么（故事线与页面大纲），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;MCP 服务&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在团队推广「数据故事」Skill：版本、评审与维护</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-team-rollout/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:31:22 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-team-rollout/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据故事」这类事：把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个人用得顺手的技能，推广到团队时会遇到新问题：放在哪、谁来改、怎么知道它变好了还是变坏了。下面以「数据故事」为例给出落地做法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据故事」Skill 常见问题解答</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-faq/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:29:09 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-faq/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据故事」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（分析材料），按什么顺序处理，交付什么（故事线与页面大纲），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;项目&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;说明&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;技能&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;数据故事（&lt;code&gt;data-story&lt;/code&gt;）&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;作用&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输入&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;分析材料&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输出&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;故事线与页面大纲&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;形态&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;纯提示词&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;风险&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;低&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;适用人群&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;数据分析师与运营&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h2 id="1-数据故事技能和直接写提示词有什么区别"&gt;1. 「数据故事」技能和直接写提示词有什么区别？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>给「数据故事」Skill 写测试用例：6 类输入与预期行为</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-test-cases/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:23:01 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-test-cases/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据故事」这类事：把一组数据组织成有逻辑的汇报故事线。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;技能写好后，最常见的问题是“演示时很好，真用时出错”。原因通常是只用一份理想样例试过。本文给「数据故事」准备 6 类测试输入。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 n8n AI Agent 实现「数据故事」：流程搭建与工具配置</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-n8n-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:14:56 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-story-n8n-agent/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据故事」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（分析材料），按什么顺序处理，交付什么（故事线与页面大纲），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;n8n AI Agent&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>