<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>数据库问答 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%97%AE%E7%AD%94/</link><description>Recent content in 数据库问答 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 08:43:23 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%97%AE%E7%AD%94/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>「数据库问答」Skill 不生效怎么办：症状、原因与排查步骤</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-troubleshooting/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:43:23 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-troubleshooting/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「数据库问答」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 LangGraph 实现「数据库问答」：工具定义与智能体代码</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-langgraph-tool/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:40:02 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-langgraph-tool/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;LangChain / LangGraph 工具&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据库问答 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-combo/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:31:28 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-combo/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「数据库问答」与三个相关技能的组合。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cline 规则实战：让智能体稳定完成数据库问答</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-cline-rules/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:23:08 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-cline-rules/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「数据库问答」这类事：基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Cline Rules&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GitHub Copilot 提示文件实现「数据库问答」：写法与调用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-copilot-instructions/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:10:08 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-copilot-instructions/</guid><description>&lt;p&gt;「数据库问答」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是数据字典，期望得到的是带出处的回答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GitHub Copilot 指令与提示文件&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MCP 实战：用工具和提示模板封装数据库问答</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-mcp-server/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:28:45 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-mcp-server/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;MCP 服务&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code Skill 实战：数据库问答的目录结构与示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-claude-code-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:02:02 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-claude-code-skill/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「数据库问答」这类事：基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude Code Skill&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用扣子（Coze）实现「数据库问答」：人设、工作流与发布</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-coze-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:58:40 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-coze-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据库问答」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据字典），按什么顺序处理，交付什么（带出处的回答），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;扣子（Coze）智能体与工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据库问答 Skill 效果评估方法：样例集、评分维度与迭代</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-eval/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:40:08 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-eval/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据库问答」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据字典），按什么顺序处理，交付什么（带出处的回答），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「数据库问答」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在 AGENTS.md 里写「数据库问答」技能：通用编码智能体都能用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:34:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「数据库问答」这类事：基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据库问答」的 SKILL.md 怎么写：逐段拆解与完整示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-skill-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:09:41 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-skill-md/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据库问答」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据字典），按什么顺序处理，交付什么（带出处的回答），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文以「数据库问答」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 OpenAI Agents SDK 实现「数据库问答」：工具与智能体代码</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-agents-sdk/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:02:56 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-agents-sdk/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;OpenAI Agents SDK&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Function Calling 实战：给数据库问答设计 JSON Schema</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-function-calling/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:53:03 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-function-calling/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「数据库问答」这类事：基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Function Calling&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Gemini CLI 自定义命令实现「数据库问答」：TOML 写法与用法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-gemini-cli/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:41:52 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-gemini-cli/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Gemini CLI&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据库问答」Skill 常见问题解答</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-faq/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:36:51 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-faq/</guid><description>&lt;p&gt;「数据库问答」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是数据字典，期望得到的是带出处的回答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;项目&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;说明&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;技能&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;数据库问答（&lt;code&gt;db-doc-qa&lt;/code&gt;）&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;作用&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;基于数据字典回答「哪个表有什么数据」&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输入&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;数据字典&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输出&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;带出处的回答&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;形态&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;纯提示词&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;风险&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;低&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;适用人群&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;后端与数据工程师&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h2 id="1-数据库问答技能和直接写提示词有什么区别"&gt;1. 「数据库问答」技能和直接写提示词有什么区别？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据库问答 Skill 两种写法对比：五行提示词还是完整技能包</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:26:39 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;「数据库问答」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是数据字典，期望得到的是带出处的回答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「数据库问答」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Dify 实战：把数据库问答做成团队可用的应用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-dify-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:28:20 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-dify-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;「数据库问答」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是数据字典，期望得到的是带出处的回答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Dify 工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据库问答 Skill 上线前的安全检查要点</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-security-review/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:26:37 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-security-review/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据库问答」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据字典），按什么顺序处理，交付什么（带出处的回答），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="风险画像"&gt;风险画像&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这个技能是纯指令型，主要风险来自输入内容本身（提示注入、敏感信息）与输出被直接使用。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据库问答 Skill 上传到 Claude 应用的完整流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-claude-app-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:16:58 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-claude-app-skill/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude 应用中的 Skills&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据库问答」Skill 常见坑：8 个问题与改法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-pitfalls/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:56:14 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-pitfalls/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「数据库问答」这类事：基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是把「数据库问答」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据库问答 Skill 实战演练：从请求到交付的全过程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-scenario-walkthrough/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:55:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-scenario-walkthrough/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="背景虚构"&gt;背景（虚构）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;老陈是一名后端，每周都要做几次数据库问答。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>给「数据库问答」Skill 写测试用例：6 类输入与预期行为</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-test-cases/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:51:49 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-test-cases/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据库问答」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据字典），按什么顺序处理，交付什么（带出处的回答），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;技能写好后，最常见的问题是“演示时很好，真用时出错”。原因通常是只用一份理想样例试过。本文给「数据库问答」准备 6 类测试输入。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据库问答 Skill 一页检查清单</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-checklist/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:50:48 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-checklist/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「数据库问答」这类事：基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;把下面的清单保存下来，每次使用或修改「数据库问答」技能时过一遍。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>按团队需求定制「数据库问答」Skill：可调参数与改写示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-customize/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:50:10 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-customize/</guid><description>&lt;p&gt;「数据库问答」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是数据字典，期望得到的是带出处的回答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通用版的「数据库问答」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Windsurf Rules 实现「数据库问答」：规则与激活方式</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-windsurf-rules/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:46:17 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-windsurf-rules/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据库问答」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据字典），按什么顺序处理，交付什么（带出处的回答），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Windsurf Rules&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 n8n AI Agent 实现「数据库问答」：流程搭建与工具配置</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-n8n-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:13:19 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-n8n-agent/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;n8n AI Agent&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据库问答 Skill 快速开始：最少步骤跑通一次</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-quickstart/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:54:49 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-quickstart/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「数据库问答」这类事：基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「数据库问答」第一次跑通。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 GPTs 实现「数据库问答」：指令、知识与 Actions</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-gpts/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:53:51 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-gpts/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「数据库问答」这类事：基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GPTs&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在团队推广「数据库问答」Skill：版本、评审与维护</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-team-rollout/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:40:38 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-team-rollout/</guid><description>&lt;p&gt;「数据库问答」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是数据字典，期望得到的是带出处的回答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个人用得顺手的技能，推广到团队时会遇到新问题：放在哪、谁来改、怎么知道它变好了还是变坏了。下面以「数据库问答」为例给出落地做法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Cursor Rules 实现「数据库问答」：.mdc 规则写法与示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-cursor-rules/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:26:42 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-cursor-rules/</guid><description>&lt;p&gt;「数据库问答」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是数据字典，期望得到的是带出处的回答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Cursor Rules&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据库问答 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-intro/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:51:34 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-intro/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据库问答」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据字典），按什么顺序处理，交付什么（带出处的回答），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="一句话说明"&gt;一句话说明&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「数据库问答」技能让智能体基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。你提供数据字典，它按固定步骤处理，交付带出处的回答。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据库问答 通用提示词模板：任何对话助手都能直接用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-prompt-only/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:33:08 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-prompt-only/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「数据库问答」这类事：基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不是每个人都有能装技能的智能体平台。下面这份提示词可以直接粘贴到任何对话助手中使用，效果接近技能版本，只是需要每次手动粘贴。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>