给「数据质量规则」Skill 写测试用例：6 类输入与预期行为
为数据质量规则 Skill 设计 6 类测试输入：正常、缺信息、矛盾、超长、提示注入与越权请求，附预期行为、检查点与判定标准。适用于后端与数据工程师的日常工作。
阅读全文 →标签：数据库与 SQL
数据库与 SQL领域的智能体 Skill 合集：25 个技能、800 篇，含 SKILL.md 写法、各平台配置示例、测试用例、安全审查与团队落地。
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用 Dify 工作流实现「敏感字段识别」：节点设计与搭建步骤
在Dify 工作流上实现敏感字段识别技能：扫描库表，标出可能包含个人信息的字段。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合后端与数据工程师参考。
阅读全文 →表结构评审 Skill 效果评估方法：样例集、评分维度与迭代
评估表结构评审 Skill 是否好用：建立样例集，按完整性、准确性、流程遵循、边界处理与可用性打分，并做回归测试。适用于后端与数据工程师的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →ORM 查询审查 Skill 的 SKILL.md 模板与写作要点
以ORM 查询审查为例逐段讲解 SKILL.md：name、description 怎么写才能被正确触发，步骤、输出与约束如何组织，附完整示例与目录结构。适用于后端与数据工程师的日常工作。
阅读全文 →Agents SDK 实战：几十行代码做一个慢查询优化智能体
在OpenAI Agents SDK上实现慢查询优化技能：分析执行计划，给出索引与改写建议。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合后端与数据工程师参考。
阅读全文 →MCP 实战：用工具和提示模板封装数据字典生成
在MCP 服务上实现数据字典生成技能：根据库表结构与注释生成数据字典文档。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合后端与数据工程师参考。
阅读全文 →「分区建议」智能体 Skill 是什么：能做什么、适合谁、怎么开始
介绍分区建议智能体 Skill：它能为大表评估分区策略，适合哪些人、不适合哪些场景，可在哪些平台实现，以及从提示词到技能包的上手路径。适用于后端与数据工程师的日常工作。
阅读全文 →查询转看板 Skill 上传到 Claude 应用的完整流程
在Claude 应用中的 Skills上实现查询转看板技能：把一组 SQL 整理为看板指标与图表建议。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合后端与数据工程师参考。
阅读全文 →慢查询优化 Skill 测试清单：正常、边界与越界输入
为慢查询优化 Skill 设计 6 类测试输入：正常、缺信息、矛盾、超长、提示注入与越权请求，附预期行为、检查点与判定标准。适用于后端与数据工程师的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →表结构评审 Skill 定制指南：改风格、改阈值、改输出格式
按团队需求定制表结构评审 Skill：输出格式、详略、语气、严格程度与步骤怎么调，附 description 与步骤的改写示例。适用于后端与数据工程师的日常工作。
阅读全文 →慢查询优化 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序
把慢查询优化 Skill 与相关技能串成流水线：组合顺序、交接格式、三种编排方式与示意编排指令，以及链式使用的注意事项。适用于后端与数据工程师的日常工作。示例均为示意，以平台官方文档为准。
阅读全文 →用 Gemini CLI 做敏感字段识别：命令文件与 GEMINI.md 配合
在Gemini CLI上实现敏感字段识别技能：扫描库表，标出可能包含个人信息的字段。本文给出示意配置、启用步骤、一次完整运行、测试方法与常见坑，适合后端与数据工程师参考。
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