https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8E-sql/Recent content in 数据库与 SQL on AI 观察Hugozh-CNSun, 18 Oct 2026 08:44:46 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-checklist/Sun, 18 Oct 2026 08:44:46 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-checklist/<p>把「慢查询优化」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（慢查询与执行计划），按什么顺序处理，交付什么（优化建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>把下面的清单保存下来，每次使用或修改「慢查询优化」技能时过一遍。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-access-review-function-calling/Sun, 18 Oct 2026 08:44:12 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-access-review-function-calling/<p>后端与数据工程师经常要做「数据库权限审查」这类事：列出账号权限，找出过大权限与长期未用账号。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Function Calling</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-troubleshooting/Sun, 18 Oct 2026 08:43:23 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-troubleshooting/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>「数据库问答」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-review-checklist-copilot-instructions/Sun, 18 Oct 2026 08:43:19 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-review-checklist-copilot-instructions/<p>把「SQL 上线审查」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（待执行 SQL），按什么顺序处理，交付什么（审查结论），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>GitHub Copilot 指令与提示文件</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-seed-data-generator-checklist/Sun, 18 Oct 2026 08:41:34 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-seed-data-generator-checklist/<p>「种子数据生成」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是表结构，期望得到的是插入语句或脚本。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>把下面的清单保存下来，每次使用或修改「种子数据生成」技能时过一遍。</p> <h2 id="编写时">编写时</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> description 写清做什么、什么时候用</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输入写明需要表结构，并要求缺信息先提问</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 步骤为编号列表：读取约束与外键、按依赖顺序生成、控制数据量、避免真实个人信息</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输出写明插入语句或脚本的结构</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 长资料拆到参考文件</li> </ul> <h2 id="上线前">上线前</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 6 类测试输入全部通过</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 权限按最小范围配置</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 技能文件中没有密钥和真实个人信息</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 有负责人和变更记录</li> </ul> <h2 id="每次使用时">每次使用时</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 观察智能体是否加载了技能</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 查看“需人工确认”清单</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 对照原始材料抽查关键信息</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 风险较低，但输出仍需快速过目再使用</li> </ul> <h2 id="使用后">使用后</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 记录明显的问题样例</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输出被大幅修改时，分析原因并考虑改技能</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 定期检查平台更新是否影响技能</li> </ul> <h2 id="每一步的快速核对">每一步的快速核对</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 读取约束与外键</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 按依赖顺序生成</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 控制数据量</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 避免真实个人信息</li> </ul> <p>清单只是底线，深入内容见<a href="https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-seed-data-generator-pitfalls/">常见坑</a>与<a href="https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-seed-data-generator-security-review/">安全审查</a>。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-orm-query-review-gpts/Sun, 18 Oct 2026 08:41:28 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-orm-query-review-gpts/<p>把「ORM 查询审查」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（ORM 代码），按什么顺序处理，交付什么（问题与改写），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>GPTs</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-eval/Sun, 18 Oct 2026 08:40:38 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-eval/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做慢查询优化，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「慢查询优化」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-langgraph-tool/Sun, 18 Oct 2026 08:40:02 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-langgraph-tool/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>LangChain / LangGraph 工具</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-access-review-cursor-rules/Sun, 18 Oct 2026 08:39:32 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-access-review-cursor-rules/<p>把「数据库权限审查」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（权限列表），按什么顺序处理，交付什么（审查结果），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Cursor Rules</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-nosql-modeling-skill-md/Sun, 18 Oct 2026 08:38:51 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-nosql-modeling-skill-md/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做文档库建模，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>本文以「文档库建模」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-nosql-modeling-claude-app-skill/Sun, 18 Oct 2026 08:37:42 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-nosql-modeling-claude-app-skill/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做文档库建模，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Claude 应用中的 Skills</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-index-audit-prompt-only/Sun, 18 Oct 2026 08:37:09 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-index-audit-prompt-only/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做索引审计，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>不是每个人都有能装技能的智能体平台。下面这份提示词可以直接粘贴到任何对话助手中使用，效果接近技能版本，只是需要每次手动粘贴。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-query-to-dashboard-checklist/Sun, 18 Oct 2026 08:35:51 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-query-to-dashboard-checklist/<p>「查询转看板」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是SQL 列表，期望得到的是看板设计。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>把下面的清单保存下来，每次使用或修改「查询转看板」技能时过一遍。</p> <h2 id="编写时">编写时</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> description 写清做什么、什么时候用</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输入写明需要SQL 列表，并要求缺信息先提问</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 步骤为编号列表：归类指标、确定维度与粒度、推荐图表、写指标定义</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输出写明看板设计的结构</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 约束包含领域底线与不可逆操作的处理方式</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 长资料拆到参考文件</li> </ul> <h2 id="上线前">上线前</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 6 类测试输入全部通过</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 权限按最小范围配置</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 技能文件中没有密钥和真实个人信息</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 有负责人和变更记录</li> </ul> <h2 id="每次使用时">每次使用时</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输入材料已脱敏或确认可以交给所用平台</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 观察智能体是否加载了技能</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 查看“需人工确认”清单</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 对照原始材料抽查关键信息</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 风险较低，但输出仍需快速过目再使用</li> </ul> <h2 id="使用后">使用后</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 记录明显的问题样例</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 输出被大幅修改时，分析原因并考虑改技能</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 定期检查平台更新是否影响技能</li> </ul> <h2 id="每一步的快速核对">每一步的快速核对</h2> <ul> <li><input disabled="" type="checkbox"> 归类指标</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 确定维度与粒度</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 推荐图表</li> <li><input disabled="" type="checkbox"> 写指标定义</li> </ul> <p>清单只是底线，深入内容见<a href="https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-query-to-dashboard-pitfalls/">常见坑</a>与<a href="https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-query-to-dashboard-security-review/">安全审查</a>。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-backup-restore-drill-mcp-server/Sun, 18 Oct 2026 08:35:20 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-backup-restore-drill-mcp-server/<p>把「恢复演练脚本」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据库类型与备份方式），按什么顺序处理，交付什么（演练手册），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>MCP 服务</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-nosql-modeling-minimal-vs-advanced/Sun, 18 Oct 2026 08:34:53 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-nosql-modeling-minimal-vs-advanced/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做文档库建模，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「文档库建模」的两种写法。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-coze-workflow/Sun, 18 Oct 2026 08:34:36 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-coze-workflow/<p>「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>扣子（Coze）智能体与工作流</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-seed-data-generator-security-review/Sun, 18 Oct 2026 08:33:43 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-seed-data-generator-security-review/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做种子数据生成，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <h2 id="风险画像">风险画像</h2> <p>这个技能会执行脚本，需要额外关注脚本的执行范围、依赖来源和对文件系统的影响。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-quality-rules-prompt-only/Sun, 18 Oct 2026 08:32:09 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-quality-rules-prompt-only/<p>后端与数据工程师经常要做「数据质量规则」这类事：为关键表制定完整性、唯一性、取值范围检查。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>不是每个人都有能装技能的智能体平台。下面这份提示词可以直接粘贴到任何对话助手中使用，效果接近技能版本，只是需要每次手动粘贴。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-review-checklist-faq/Sun, 18 Oct 2026 08:31:30 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-review-checklist-faq/<p>把「SQL 上线审查」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（待执行 SQL），按什么顺序处理，交付什么（审查结论），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <table> <thead> <tr> <th>项目</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>技能</td> <td>SQL 上线审查（<code>sql-review-checklist</code>）</td> </tr> <tr> <td>作用</td> <td>检查上线 SQL 的风险：无条件更新、大事务、锁</td> </tr> <tr> <td>输入</td> <td>待执行 SQL</td> </tr> <tr> <td>输出</td> <td>审查结论</td> </tr> <tr> <td>形态</td> <td>纯提示词</td> </tr> <tr> <td>风险</td> <td>高</td> </tr> <tr> <td>适用人群</td> <td>后端与数据工程师</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="1-sql-上线审查技能和直接写提示词有什么区别">1. 「SQL 上线审查」技能和直接写提示词有什么区别？</h2> <p>技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-combo/Sun, 18 Oct 2026 08:31:28 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-combo/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据库问答，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「数据库问答」与三个相关技能的组合。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-troubleshooting/Sun, 18 Oct 2026 08:30:43 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-mapping-troubleshooting/<p>后端与数据工程师经常要做「ETL 字段映射」这类事：生成源表到目标表的字段映射与转换规则。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>「ETL 字段映射」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-review-checklist-mcp-server/Sun, 18 Oct 2026 08:29:59 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-review-checklist-mcp-server/<p>把「SQL 上线审查」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（待执行 SQL），按什么顺序处理，交付什么（审查结论），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>MCP 服务</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-quality-rules-function-calling/Sun, 18 Oct 2026 08:28:44 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-quality-rules-function-calling/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做数据质量规则，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Function Calling</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-langgraph-tool/Sun, 18 Oct 2026 08:26:36 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-langgraph-tool/<p>「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>LangChain / LangGraph 工具</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-dictionary-scenario-walkthrough/Sun, 18 Oct 2026 08:26:23 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-dictionary-scenario-walkthrough/<p>把「数据字典生成」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据库结构），按什么顺序处理，交付什么（数据字典），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <h2 id="背景虚构">背景（虚构）</h2> <p>小林是一名后端，每周都要做几次数据字典生成。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-deadlock-analysis-n8n-agent/Sun, 18 Oct 2026 08:25:57 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-deadlock-analysis-n8n-agent/<p>后端与数据工程师经常要做「死锁分析」这类事：根据死锁日志分析原因并给出预防建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>n8n AI Agent</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-dialect-convert-agents-md/Sun, 18 Oct 2026 08:24:45 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-dialect-convert-agents-md/<p>「SQL 方言转换」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是SQL 与目标数据库，期望得到的是转换后的 SQL。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>AGENTS.md</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-faq/Sun, 18 Oct 2026 08:24:18 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-faq/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做慢查询优化，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <table> <thead> <tr> <th>项目</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>技能</td> <td>慢查询优化（<code>slow-query-tuning</code>）</td> </tr> <tr> <td>作用</td> <td>分析执行计划，给出索引与改写建议</td> </tr> <tr> <td>输入</td> <td>慢查询与执行计划</td> </tr> <tr> <td>输出</td> <td>优化建议</td> </tr> <tr> <td>形态</td> <td>纯提示词</td> </tr> <tr> <td>风险</td> <td>中</td> </tr> <tr> <td>适用人群</td> <td>后端与数据工程师</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="1-慢查询优化技能和直接写提示词有什么区别">1. 「慢查询优化」技能和直接写提示词有什么区别？</h2> <p>技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-cline-rules/Sun, 18 Oct 2026 08:23:08 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-cline-rules/<p>后端与数据工程师经常要做「数据库问答」这类事：基于数据字典回答「哪个表有什么数据」。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Cline Rules</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-migration-writer-windsurf-rules/Sun, 18 Oct 2026 08:22:35 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-migration-writer-windsurf-rules/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做迁移脚本编写，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Windsurf Rules</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-index-audit-claude-code-skill/Sun, 18 Oct 2026 08:21:48 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-index-audit-claude-code-skill/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做索引审计，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Claude Code Skill</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-query-writer-n8n-agent/Sun, 18 Oct 2026 08:21:31 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-query-writer-n8n-agent/<p>「SQL 查询编写」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是表结构与问题，期望得到的是SQL 与口径说明。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>n8n AI Agent</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-explain-plain-pitfalls/Sun, 18 Oct 2026 08:21:12 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-explain-plain-pitfalls/<p>「SQL 讲解」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是SQL 语句，期望得到的是逐段解释。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>下面是把「SQL 讲解」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。</p> <h2 id="1-描述写成口号">1. 描述写成口号</h2> <p>智能体判断不出何时该用。改为“把复杂 SQL 拆解为业务人员能看懂的说明；当用户提到SQL 讲解时使用”。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-nosql-modeling-cursor-rules/Sun, 18 Oct 2026 08:20:15 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-nosql-modeling-cursor-rules/<p>把「文档库建模」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（访问模式说明），按什么顺序处理，交付什么（集合设计），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Cursor Rules</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-dialect-convert-gpts/Sun, 18 Oct 2026 08:18:38 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-dialect-convert-gpts/<p>「SQL 方言转换」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是SQL 与目标数据库，期望得到的是转换后的 SQL。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>GPTs</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-dictionary-security-review/Sun, 18 Oct 2026 08:18:37 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-dictionary-security-review/<p>把「数据字典生成」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据库结构），按什么顺序处理，交付什么（数据字典），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <h2 id="风险画像">风险画像</h2> <p>这个技能会执行脚本，需要额外关注脚本的执行范围、依赖来源和对文件系统的影响。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-index-audit-cline-rules/Sun, 18 Oct 2026 08:16:03 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-index-audit-cline-rules/<p>「索引审计」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是索引列表与查询统计，期望得到的是索引调整建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Cline Rules</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-access-review-team-rollout/Sun, 18 Oct 2026 08:15:56 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-access-review-team-rollout/<p>后端与数据工程师经常要做「数据库权限审查」这类事：列出账号权限，找出过大权限与长期未用账号。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>一个人用得顺手的技能，推广到团队时会遇到新问题：放在哪、谁来改、怎么知道它变好了还是变坏了。下面以「数据库权限审查」为例给出落地做法。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-pii-column-scan-faq/Sun, 18 Oct 2026 08:15:26 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-pii-column-scan-faq/<p>「敏感字段识别」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是表结构与样例（脱敏），期望得到的是敏感字段清单。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <table> <thead> <tr> <th>项目</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>技能</td> <td>敏感字段识别（<code>pii-column-scan</code>）</td> </tr> <tr> <td>作用</td> <td>扫描库表，标出可能包含个人信息的字段</td> </tr> <tr> <td>输入</td> <td>表结构与样例（脱敏）</td> </tr> <tr> <td>输出</td> <td>敏感字段清单</td> </tr> <tr> <td>形态</td> <td>带脚本</td> </tr> <tr> <td>风险</td> <td>中</td> </tr> <tr> <td>适用人群</td> <td>后端与数据工程师</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="1-敏感字段识别技能和直接写提示词有什么区别">1. 「敏感字段识别」技能和直接写提示词有什么区别？</h2> <p>技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-quality-rules-cursor-rules/Sun, 18 Oct 2026 08:15:15 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-quality-rules-cursor-rules/<p>把「数据质量规则」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（表结构与业务规则），按什么顺序处理，交付什么（质量检查 SQL），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Cursor Rules</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-explain-plain-scenario-walkthrough/Sun, 18 Oct 2026 08:14:50 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-explain-plain-scenario-walkthrough/<p>把「SQL 讲解」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（SQL 语句），按什么顺序处理，交付什么（逐段解释），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <h2 id="背景虚构">背景（虚构）</h2> <p>老许是一名后端，每周都要做几次SQL 讲解。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-dictionary-pitfalls/Sun, 18 Oct 2026 08:13:57 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-data-dictionary-pitfalls/<p>把「数据字典生成」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（数据库结构），按什么顺序处理，交付什么（数据字典），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>下面是把「数据字典生成」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-index-audit-customize/Sun, 18 Oct 2026 08:13:47 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-index-audit-customize/<p>把「索引审计」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（索引列表与查询统计），按什么顺序处理，交付什么（索引调整建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>通用版的「索引审计」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-schema-review-pitfalls/Sun, 18 Oct 2026 08:12:37 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-schema-review-pitfalls/<p>把「表结构评审」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（建表语句），按什么顺序处理，交付什么（评审意见），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>下面是把「表结构评审」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。</p> <h2 id="1-描述写成口号">1. 描述写成口号</h2> <p>智能体判断不出何时该用。改为“审查新表设计的字段类型、约束与索引；当用户提到表结构评审时使用”。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-deadlock-analysis-combo/Sun, 18 Oct 2026 08:11:56 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-deadlock-analysis-combo/<p>如果你在数据库客户端与查询工具里反复做死锁分析，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。</p> <p>单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「死锁分析」与三个相关技能的组合。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-review-checklist-function-calling/Sun, 18 Oct 2026 08:11:42 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-review-checklist-function-calling/<p>把「SQL 上线审查」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（待执行 SQL），按什么顺序处理，交付什么（审查结论），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Function Calling</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-pii-column-scan-windsurf-rules/Sun, 18 Oct 2026 08:11:31 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-pii-column-scan-windsurf-rules/<p>把「敏感字段识别」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（表结构与样例（脱敏）），按什么顺序处理，交付什么（敏感字段清单），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Windsurf Rules</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-index-audit-agents-sdk/Sun, 18 Oct 2026 08:11:22 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-index-audit-agents-sdk/<p>后端与数据工程师经常要做「索引审计」这类事：找出冗余、未使用与缺失的索引。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>OpenAI Agents SDK</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-query-writer-windsurf-rules/Sun, 18 Oct 2026 08:10:32 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-sql-query-writer-windsurf-rules/<p>「SQL 查询编写」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是表结构与问题，期望得到的是SQL 与口径说明。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>Windsurf Rules</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-copilot-instructions/Sun, 18 Oct 2026 08:10:08 +0800https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-db-doc-qa-copilot-instructions/<p>「数据库问答」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是数据字典，期望得到的是带出处的回答。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。</p> <p>本文介绍如何在 <strong>GitHub Copilot 指令与提示文件</strong> 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。</p>