<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>数据加工需求 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8A%A0%E5%B7%A5%E9%9C%80%E6%B1%82/</link><description>Recent content in 数据加工需求 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 08:20:20 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8A%A0%E5%B7%A5%E9%9C%80%E6%B1%82/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据加工需求 通用提示词模板：任何对话助手都能直接用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-prompt-only/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:20:20 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-prompt-only/</guid><description>&lt;p&gt;「数据加工需求」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是业务需求，期望得到的是加工规格文档。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不是每个人都有能装技能的智能体平台。下面这份提示词可以直接粘贴到任何对话助手中使用，效果接近技能版本，只是需要每次手动粘贴。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 n8n AI Agent 实现「数据加工需求」：流程搭建与工具配置</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-n8n-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:11:47 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-n8n-agent/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;n8n AI Agent&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据加工需求」Skill 安全审查：权限、数据与提示注入</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-security-review/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:09:49 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-security-review/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="风险画像"&gt;风险画像&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这个技能是纯指令型，主要风险来自输入内容本身（提示注入、敏感信息）与输出被直接使用。风险较低，但输出仍需快速过目再使用。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据加工需求」Skill 常见问题解答</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-faq/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:05:47 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-faq/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;项目&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;说明&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;技能&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;数据加工需求（&lt;code&gt;etl-spec&lt;/code&gt;）&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;作用&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;把业务取数需求写成数据加工规格&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输入&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;业务需求&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输出&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;加工规格文档&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;形态&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;纯提示词&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;风险&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;低&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;适用人群&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;数据分析师与运营&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h2 id="1-数据加工需求技能和直接写提示词有什么区别"&gt;1. 「数据加工需求」技能和直接写提示词有什么区别？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据加工需求 Skill 效果评估方法：样例集、评分维度与迭代</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-eval/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:51:47 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-eval/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「数据加工需求」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据加工需求 Skill 定制指南：改风格、改阈值、改输出格式</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-customize/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:37:40 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-customize/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通用版的「数据加工需求」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据加工需求」Skill 组合用法：和相关技能串成流水线</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-combo/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:11:29 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-combo/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据加工需求」这类事：把业务取数需求写成数据加工规格。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「数据加工需求」与三个相关技能的组合。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据加工需求 Skill 避坑指南：写法、权限与输出问题</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-pitfalls/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:56:46 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-pitfalls/</guid><description>&lt;p&gt;「数据加工需求」是数据分析师与运营的高频任务。它的输入通常是业务需求，期望得到的是加工规格文档。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是把「数据加工需求」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="1-描述写成口号"&gt;1. 描述写成口号&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;智能体判断不出何时该用。改为“把业务取数需求写成数据加工规格；当用户提到数据加工需求时使用”。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 LangGraph 实现「数据加工需求」：工具定义与智能体代码</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-langgraph-tool/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:51:35 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-langgraph-tool/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;LangChain / LangGraph 工具&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据加工需求 Skill 的 SKILL.md 模板与写作要点</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-skill-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:49:50 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-skill-md/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文以「数据加工需求」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据加工需求 Skill 团队落地指南：从个人用到全员共享</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-team-rollout/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:48:38 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-team-rollout/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个人用得顺手的技能，推广到团队时会遇到新问题：放在哪、谁来改、怎么知道它变好了还是变坏了。下面以「数据加工需求」为例给出落地做法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>腾讯元器实战：做一个数据加工需求助手</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-tencent-yuanqi/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:43:34 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-tencent-yuanqi/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;腾讯元器&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在文心智能体平台做「数据加工需求」：人设、知识库与插件</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-wenxin-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:08:40 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-wenxin-agent/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;文心智能体平台&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用钉钉 AI 助理实现「数据加工需求」：角色、知识与动作</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-dingtalk-assistant/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:07:22 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-dingtalk-assistant/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;钉钉 AI 助理&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GPTs 实战：做一个专门数据加工需求的定制助手</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-gpts/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:05:17 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-gpts/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据加工需求」这类事：把业务取数需求写成数据加工规格。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GPTs&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用飞书 aily 实现「数据加工需求」技能：配置、知识与权限</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-feishu-aily/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:34:52 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-feishu-aily/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;飞书 aily&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>阿里云百炼实战：用智能体应用做数据加工需求</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-bailian-app/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:31:40 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-bailian-app/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;阿里云百炼智能体应用&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据加工需求 Skill 故障排查：不触发、格式乱、结果不准</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-troubleshooting/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:23:39 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-troubleshooting/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「数据加工需求」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Function Calling 实现「数据加工需求」：函数定义与调用流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-function-calling/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:59:07 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-function-calling/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Function Calling&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Dify 实战：把数据加工需求做成团队可用的应用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-dify-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:41:01 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-dify-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Dify 工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在 Claude 应用里启用「数据加工需求」Skill：打包、上传与使用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-claude-app-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:27:27 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-claude-app-skill/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude 应用中的 Skills&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>给「数据加工需求」Skill 写测试用例：6 类输入与预期行为</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-test-cases/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:20:15 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-test-cases/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;技能写好后，最常见的问题是“演示时很好，真用时出错”。原因通常是只用一份理想样例试过。本文给「数据加工需求」准备 6 类测试输入。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MCP 实战：用工具和提示模板封装数据加工需求</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-mcp-server/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:07:06 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-mcp-server/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据加工需求」这类事：把业务取数需求写成数据加工规格。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;MCP 服务&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用扣子（Coze）实现「数据加工需求」：人设、工作流与发布</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-coze-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:05:50 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-coze-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据加工需求」这类事：把业务取数需求写成数据加工规格。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;扣子（Coze）智能体与工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据加工需求」Skill 极简版与进阶版：怎么选、怎么升级</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:49:04 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据加工需求」这类事：把业务取数需求写成数据加工规格。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「数据加工需求」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据加工需求 Skill 介绍：让智能体按固定流程完成任务</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-intro/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:07:09 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-intro/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="一句话说明"&gt;一句话说明&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「数据加工需求」技能让智能体把业务取数需求写成数据加工规格。你提供业务需求，它按固定步骤处理，交付加工规格文档。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>把「数据加工需求」做成 Claude Code Skill：SKILL.md 写法与上手</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-claude-code-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:48:06 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-claude-code-skill/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在表格、数据库与 Notebook里反复做数据加工需求，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude Code Skill&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据加工需求 Skill 快速开始：最少步骤跑通一次</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-quickstart/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:29:29 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-quickstart/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「数据加工需求」第一次跑通。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「数据加工需求」Skill 场景实录：一次完整任务怎么跑</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-scenario-walkthrough/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:16:23 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-scenario-walkthrough/</guid><description>&lt;p&gt;数据分析师与运营经常要做「数据加工需求」这类事：把业务取数需求写成数据加工规格。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="背景虚构"&gt;背景（虚构）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;阿周是一名数据分析师，每周都要做几次数据加工需求。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>数据加工需求 Skill 一页检查清单</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-checklist/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:51:15 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-checklist/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;把下面的清单保存下来，每次使用或修改「数据加工需求」技能时过一遍。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 OpenAI Agents SDK 实现「数据加工需求」：工具与智能体代码</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-agents-sdk/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:05:32 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-agents-sdk/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;OpenAI Agents SDK&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AGENTS.md 小节实战：把数据加工需求变成团队共享流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:07:28 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-etl-spec-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;把「数据加工需求」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（业务需求），按什么顺序处理，交付什么（加工规格文档），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>