<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>提示词管理 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E7%AE%A1%E7%90%86/</link><description>Recent content in 提示词管理 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 05 Sep 2026 19:40:32 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E7%AE%A1%E7%90%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>提示词工程化：版本管理、自动化测试与团队协作</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-05-prompt-versioning/</link><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 19:40:32 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-05-prompt-versioning/</guid><description>&lt;p>在大模型应用的原型阶段，提示词往往直接写在代码里，谁觉得效果不好就改几句，改完看几个例子觉得不错就上线了。&lt;strong>但当应用进入生产环境、服务真实用户时，这种做法会带来严重的问题：一次看似无害的修改，可能让某类请求的效果大幅下降；出了问题不知道是哪次修改导致的；多人同时修改相互覆盖。&lt;/strong> 提示词需要像代码一样被工程化管理。&lt;/p></description></item></channel></rss>