KV Cache 显存怎么估算：公式、示例与降低占用的办法

Sat, 17 Oct 2026 14:57:00 +0800

KV Cache 的显存占用可以用一个公式估算：每个 token 的 KV 字节数 = 2 × 层数 × KV 头数 × 每头维度 × 每个元素的字节数，再乘以序列长度和并发序列数。部署前算一遍，就能知道在给定显卡上能支撑多长的上下文和多少并发。

为什么要算 KV Cache

推理时显存主要分给三部分：模型权重、KV Cache、运行时开销（激活、框架缓冲等）。权重大小相对固定，KV Cache 则随上下文长度 × 并发数线性增长。很多「模型能加载，但一上并发就显存不足」的问题，原因就在这里。

Sat, 17 Oct 2026 11:52:40 +0800

批太大，延迟尾部变差；批太小，GPU 吃不饱。没有放之四海的魔法数字，只有「目标延迟 + 显存 + 观测」的回路。

先定服务目标：P95 延迟预算、是否流式、上下文长度分布。再谈提高吞吐。

它们共同约束同时驻留的请求。调参时一次只改一类旋钮，并记录前后指标，否则无法归因。