混合专家模型(MoE)是什么?为什么越来越多大模型采用它
混合专家模型(MoE)让大模型拥有巨大的总参数量,但每次推理只激活其中一小部分,从而兼顾能力与速度。本文通俗解释 MoE 的路由机制、相对稠密模型的优势与代价,以及它对部署显存和推理成本的实际影响。
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混合专家模型(MoE)让大模型拥有巨大的总参数量,但每次推理只激活其中一小部分,从而兼顾能力与速度。本文通俗解释 MoE 的路由机制、相对稠密模型的优势与代价,以及它对部署显存和推理成本的实际影响。
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