<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>慢查询优化 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E4%BC%98%E5%8C%96/</link><description>Recent content in 慢查询优化 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 08:44:46 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E4%BC%98%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>「慢查询优化」Skill 使用检查清单：用前、用中、用后</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-checklist/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:44:46 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-checklist/</guid><description>&lt;p&gt;把「慢查询优化」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（慢查询与执行计划），按什么顺序处理，交付什么（优化建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;把下面的清单保存下来，每次使用或修改「慢查询优化」技能时过一遍。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>怎么评估「慢查询优化」Skill 好不好用：评分表与回归测试</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-eval/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:40:38 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-eval/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做慢查询优化，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“感觉好用”不足以说明技能有效。下面给出一套轻量的评估方法，用来判断「慢查询优化」是否达标，以及每次修改后是变好还是变坏。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>扣子工作流实战：搭一个慢查询优化智能体</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-coze-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:34:36 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-coze-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;扣子（Coze）智能体与工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 LangGraph 实现「慢查询优化」：工具定义与智能体代码</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-langgraph-tool/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:26:36 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-langgraph-tool/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;LangChain / LangGraph 工具&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>关于 慢查询优化 Skill 的 8 个常见问题</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-faq/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 08:24:18 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-faq/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做慢查询优化，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;项目&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;说明&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;技能&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;慢查询优化（&lt;code&gt;slow-query-tuning&lt;/code&gt;）&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;作用&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;分析执行计划，给出索引与改写建议&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输入&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;慢查询与执行计划&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;输出&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;优化建议&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;形态&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;纯提示词&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;风险&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;中&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;适用人群&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;后端与数据工程师&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h2 id="1-慢查询优化技能和直接写提示词有什么区别"&gt;1. 「慢查询优化」技能和直接写提示词有什么区别？&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;技能把步骤、格式和约束固定下来，由平台在相关时自动加载；提示词需要每次手动提供，效果依赖当次写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「慢查询优化」的 SKILL.md 怎么写：逐段拆解与完整示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-skill-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:33:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-skill-md/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「慢查询优化」这类事：分析执行计划，给出索引与改写建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文以「慢查询优化」为例，逐段讲解 SKILL.md 的写法。SKILL.md 是 Claude Agent Skills 采用的格式：YAML 头 + Markdown 正文，其结构思路也适用于其他平台的规则文件与指令。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在团队推广「慢查询优化」Skill：版本、评审与维护</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-team-rollout/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 07:15:42 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-team-rollout/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个人用得顺手的技能，推广到团队时会遇到新问题：放在哪、谁来改、怎么知道它变好了还是变坏了。下面以「慢查询优化」为例给出落地做法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>慢查询优化 Skill 实战演练：从请求到交付的全过程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-scenario-walkthrough/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:58:28 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-scenario-walkthrough/</guid><description>&lt;p&gt;把「慢查询优化」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（慢查询与执行计划），按什么顺序处理，交付什么（优化建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="背景虚构"&gt;背景（虚构）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Mia是一名后端，每周都要做几次慢查询优化。过去靠复制粘贴提示词，结果不稳定。这次团队把它做成了技能，下面记录一次完整运行。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 n8n AI Agent 实现「慢查询优化」：流程搭建与工具配置</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-n8n-agent/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:43:25 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-n8n-agent/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;n8n AI Agent&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>慢查询优化 Skill 上传到 Claude 应用的完整流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-claude-app-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 06:42:33 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-claude-app-skill/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude 应用中的 Skills&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code Skill 实战：慢查询优化的目录结构与示例</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-claude-code-skill/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:59:25 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-claude-code-skill/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Claude Code Skill&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>慢查询优化 Skill 两种写法对比：五行提示词还是完整技能包</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-minimal-vs-advanced/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:55:25 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-minimal-vs-advanced/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「慢查询优化」这类事：分析执行计划，给出索引与改写建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人纠结一开始要不要把技能写得很完整。答案是：先极简，再按需升级。下面对比「慢查询优化」的两种写法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>慢查询优化 Skill 避坑指南：写法、权限与输出问题</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-pitfalls/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:32:35 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-pitfalls/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「慢查询优化」这类事：分析执行计划，给出索引与改写建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是把「慢查询优化」做成技能时最常见的 8 个问题，每条都给出改法。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Cline Rules 实现「慢查询优化」：规则文件写法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-cline-rules/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:24:45 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-cline-rules/</guid><description>&lt;p&gt;把「慢查询优化」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（慢查询与执行计划），按什么顺序处理，交付什么（优化建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Cline Rules&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>慢查询优化 Skill 快速开始：最少步骤跑通一次</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-quickstart/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:22:34 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-quickstart/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做慢查询优化，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这篇是最短路径：不追求完美，只求在 10 分钟内让「慢查询优化」第一次跑通。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="准备2-分钟"&gt;准备（2 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;一份真实但已脱敏的慢查询与执行计划&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一个支持技能或自定义指令的智能体工具（如 Claude Code、Cursor、GPTs、扣子等任一）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;一份你认可的优化建议范例（可选，但很有帮助）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="第-1-步写最小指令3-分钟"&gt;第 1 步：写最小指令（3 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" style="color:#e6edf3;background-color:#0d1117;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;"&gt;&lt;code class="language-text" data-lang="text"&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;任务：慢查询优化
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;输入：慢查询与执行计划
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;步骤：
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;1. 解读执行计划
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;2. 找出全表扫描与排序
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;3. 建议索引或改写
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;4. 对比优化前后
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;输出：优化建议，末尾列出需人工确认的内容。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;信息不足时先提问，不要编造。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h2 id="第-2-步放到工具里2-分钟"&gt;第 2 步：放到工具里（2 分钟）&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;把上面的内容放进所用工具的规则或技能位置：Claude Code 放进 &lt;code&gt;.claude/skills/slow-query-tuning/SKILL.md&lt;/code&gt;（前面补上 name 与 description），Cursor 放进 &lt;code&gt;.cursor/rules/&lt;/code&gt;，GPTs 放进 Instructions。具体位置见各平台版本的文章。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>慢查询优化 Skill 定制指南：改风格、改阈值、改输出格式</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-customize/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:03:22 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-customize/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通用版的「慢查询优化」能覆盖大多数情况，但每个团队都有自己的习惯。下面列出最值得调整的几个地方。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Agents SDK 实战：几十行代码做一个慢查询优化智能体</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-agents-sdk/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:57:02 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-agents-sdk/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;OpenAI Agents SDK&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>慢查询优化 Skill 测试清单：正常、边界与越界输入</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-test-cases/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:53:09 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-test-cases/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「慢查询优化」这类事：分析执行计划，给出索引与改写建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;技能写好后，最常见的问题是“演示时很好，真用时出错”。原因通常是只用一份理想样例试过。本文给「慢查询优化」准备 6 类测试输入。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>慢查询优化 Skill 如何与其他技能协作：交接格式与顺序</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-combo/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:51:58 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-combo/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做慢查询优化，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;单个技能解决一个环节，把几个技能串起来，才能覆盖一整段工作。本文示范「慢查询优化」与三个相关技能的组合。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GitHub Copilot 提示文件实现「慢查询优化」：写法与调用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-copilot-instructions/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:36:43 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-copilot-instructions/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「慢查询优化」这类事：分析执行计划，给出索引与改写建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GitHub Copilot 指令与提示文件&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「慢查询优化」Skill 安全审查：权限、数据与提示注入</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-security-review/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:17:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-security-review/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「慢查询优化」这类事：分析执行计划，给出索引与改写建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="风险画像"&gt;风险画像&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这个技能是纯指令型，主要风险来自输入内容本身（提示注入、敏感信息）与输出被直接使用。属于中等风险：结果会影响业务判断，建议在输出前设置人工审核点。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「慢查询优化」Skill 不生效怎么办：症状、原因与排查步骤</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-troubleshooting/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:13:49 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-troubleshooting/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「慢查询优化」技能出问题时，先别急着重写。按下面的表格对号入座，大部分问题都能在几分钟内定位。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 GPTs 实现「慢查询优化」：指令、知识与 Actions</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-gpts/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 04:12:15 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-gpts/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;GPTs&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>慢查询优化 通用提示词模板：任何对话助手都能直接用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-prompt-only/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:47:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-prompt-only/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做慢查询优化，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不是每个人都有能装技能的智能体平台。下面这份提示词可以直接粘贴到任何对话助手中使用，效果接近技能版本，只是需要每次手动粘贴。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cursor 项目规则实战：让 Agent 按流程做慢查询优化</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-cursor-rules/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:21:56 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-cursor-rules/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「慢查询优化」这类事：分析执行计划，给出索引与改写建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Cursor Rules&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 Gemini CLI 做慢查询优化：命令文件与 GEMINI.md 配合</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-gemini-cli/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:18:04 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-gemini-cli/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「慢查询优化」这类事：分析执行计划，给出索引与改写建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Gemini CLI&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Function Calling 实战：给慢查询优化设计 JSON Schema</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-function-calling/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 03:09:12 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-function-calling/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Function Calling&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Windsurf 规则实战：Cascade 如何做慢查询优化</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-windsurf-rules/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:35:31 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-windsurf-rules/</guid><description>&lt;p&gt;如果你在数据库客户端与查询工具里反复做慢查询优化，可以考虑把经验沉淀为一个 Skill：写清触发条件、步骤、输出格式和边界，让智能体代劳重复部分，人只负责把关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Windsurf Rules&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AGENTS.md 小节实战：把慢查询优化变成团队共享流程</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-agents-md/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 02:30:22 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-agents-md/</guid><description>&lt;p&gt;「慢查询优化」是后端与数据工程师的高频任务。它的输入通常是慢查询与执行计划，期望得到的是优化建议。这类有固定流程、又需要一点判断力的工作，很适合封装成智能体 Skill。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;AGENTS.md&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>把「慢查询优化」写成 MCP 服务：工具定义与客户端配置</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-mcp-server/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 01:49:38 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-mcp-server/</guid><description>&lt;p&gt;把「慢查询优化」交给智能体，难点不在模型能力，而在流程是否说清楚：输入是什么（慢查询与执行计划），按什么顺序处理，交付什么（优化建议），哪些事不能做。Skill 就是把这些写下来的载体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;MCP 服务&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Dify 实战：把慢查询优化做成团队可用的应用</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-dify-workflow/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:39:10 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-dify-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「慢查询优化」这类事：分析执行计划，给出索引与改写建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文介绍如何在 &lt;strong&gt;Dify 工作流&lt;/strong&gt; 上实现这个技能，包括它的形态、示例配置、启用步骤、一次完整的运行过程和常见坑。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「慢查询优化」智能体 Skill 是什么：能做什么、适合谁、怎么开始</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-intro/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:10:02 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-slow-query-tuning-intro/</guid><description>&lt;p&gt;后端与数据工程师经常要做「慢查询优化」这类事：分析执行计划，给出索引与改写建议。每次都从头写提示词，结果时好时坏；把它做成智能体 Skill，就能让智能体每次按同一套步骤执行，输出结构也更稳定。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="一句话说明"&gt;一句话说明&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「慢查询优化」技能让智能体分析执行计划，给出索引与改写建议。你提供慢查询与执行计划，它按固定步骤处理，交付优化建议。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>