<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>思维链 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%80%9D%E7%BB%B4%E9%93%BE/</link><description>Recent content in 思维链 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 19 Sep 2026 08:59:27 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E6%80%9D%E7%BB%B4%E9%93%BE/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>推理模型是怎么“想”的？思考型大模型的原理与适用场景</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-19-reasoning-models/</link><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 08:59:27 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-19-reasoning-models/</guid><description>&lt;p>近一两年，各家厂商陆续推出了“推理模型”或“思考模式”：模型在给出最终答案前，会先生成一段较长的内部推理过程。它们在数学竞赛题、复杂编程和多步骤分析任务上明显强于普通对话模型。但推理模型也更慢、Token 消耗更多。&lt;strong>搞清楚它擅长什么，才能把钱花在刀刃上。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>思维链提示（CoT）：什么时候该让模型“一步一步想”</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-02-chain-of-thought/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 11:52:30 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-02-chain-of-thought/</guid><description>&lt;p>在大模型的发展过程中，有一个发现颇具代表性：&lt;strong>在提示词中加入一句“让我们一步一步地思考”，模型在数学应用题和逻辑推理题上的准确率就会显著提高。&lt;/strong> 这类方法被称为思维链（Chain-of-Thought，CoT）提示。它的原理并不复杂，但在实际使用中，需要清楚它在什么情况下有效、什么情况下多余。&lt;/p></description></item></channel></rss>