推理模型是怎么“想”的?思考型大模型的原理与适用场景
会先“思考”再回答的推理模型,在数学、编程和复杂分析上表现突出,但也更慢、更贵。本文解释推理模型与普通对话模型的区别、背后的训练思路,以及哪些任务值得用推理模型、哪些任务用了反而浪费。
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会先“思考”再回答的推理模型,在数学、编程和复杂分析上表现突出,但也更慢、更贵。本文解释推理模型与普通对话模型的区别、背后的训练思路,以及哪些任务值得用推理模型、哪些任务用了反而浪费。
阅读全文 →思维链提示让大模型先写出推理过程再给出答案,在数学、逻辑和多步骤分析任务上能明显提升准确率。但它也会增加延迟和成本,对简单任务甚至有害。本文解释思维链的原理、常见写法、适用与不适用的场景,以及与推理模型的关系。
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