<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>幻觉控制 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E5%B9%BB%E8%A7%89%E6%8E%A7%E5%88%B6/</link><description>Recent content in 幻觉控制 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 14:48:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E5%B9%BB%E8%A7%89%E6%8E%A7%E5%88%B6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RAG 知识库查不到答案时怎么办：让 AI 学会说“不知道”的设计方法</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-no-answer-fallback-design/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 14:48:00 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-10-18-rag-no-answer-fallback-design/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;RAG 系统最危险的时刻，是检索结果和问题不相关、模型却照样给出一个流畅的答案。解决思路是三层兜底：检索层判断“有没有相关材料”，生成层要求“只依据材料作答”，产品层提供“不知道时的下一步”。&lt;/strong&gt; 让系统坦白说“资料里没有”，比编一个看似正确的答案有价值得多。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>