<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>工具调用 on AI 观察</title><link>https://ai.wujiong.cc/tags/%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%94%A8/</link><description>Recent content in 工具调用 on AI 观察</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 14:16:17 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.wujiong.cc/tags/%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%94%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MCP 协议入门：模型上下文协议如何连接 AI 与外部工具</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-28-mcp-protocol/</link><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 14:16:17 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-09-28-mcp-protocol/</guid><description>&lt;p>每个 AI 应用都想接入日历、邮件、数据库、代码仓库等外部工具，但如果每个应用都为每个工具单独写一套集成，工作量会成倍增长。&lt;strong>MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）试图解决的就是这个问题：定义一套通用协议，让工具只需实现一次，就能被所有支持该协议的 AI 应用使用。&lt;/strong> 它最早由 Anthropic 提出并开源，此后获得了较广泛的生态支持。&lt;/p></description></item><item><title>Function Calling 详解：让大模型可靠调用外部工具</title><link>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-28-function-calling/</link><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 18:35:33 +0800</pubDate><guid>https://ai.wujiong.cc/posts/2026-07-28-function-calling/</guid><description>&lt;p>大模型本身只能生成文本，无法查询实时库存、发送邮件或计算精确结果。&lt;strong>Function Calling（也称工具调用）提供了一种标准化的方式：开发者向模型描述可用的工具，模型在需要时输出结构化的调用请求，由应用程序真正执行，再把结果返回给模型。&lt;/strong> 这是几乎所有 AI Agent 的基础能力。&lt;/p></description></item></channel></rss>