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少样本示例怎么选？一份避免误导模型的挑选清单

Few-shot 示例选得不好，模型会学到错误格式或偏见。本文给出挑选清单：覆盖边界、标签一致、与线上分布接近，并说明何时该少用示例。少样本示例选错会让模型稳定复现错误格式。本文给出覆盖边界、标签一致与分布接近的挑选清单，并说明何时该少用示例。